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龙图腾网获悉兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务(上海)股份有限公司申请的专利基于多维度可视化分析的Android恶意软件检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211215245.7，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权基于多维度可视化分析的Android恶意软件检测方法及系统是由叶根超;贺子宸;石玉江;栗刚;张琴;陶袁凤霞设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度可视化分析的Android恶意软件检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多维度可视化分析的Android恶意软件检测方法及系统，包括：通过挑选Android应用程序安装包Apk文件中的三种特征文件；将其转化为二进制序列并分别映射在RGB图像的三个通道中；RGB图像传入轻量型卷积神经网络进行训练，生成检测模型。该方法预处理简单，避免了传统静态分析冗余的逆向工程以及动态分析较大的开销，所生成的RGB图像不同文件的纹理特征相互映射，每一个像素点所涵盖的特征信息更全面，图像可解释性强。本方法既能提高检测效率，也能保持较高准确率。

本发明授权基于多维度可视化分析的Android恶意软件检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度可视化分析的Android恶意软件检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：构建Android软件数据库； 步骤S2：从所述数据库中提取特征文件； 步骤S3：对所述特征文件进行可视化预处理，生成RGB图像； 步骤S4：将所述RGB图像传入轻量型卷积神经网络进行训练，生成检测模型； 步骤S5：判断所述检测模型的检测效果是否达标，若是，则分类出恶意软件或者判定恶意软件的家族属性；若否，则触发步骤S4； 步骤S3包括： 步骤S3.1：将提取的特征文件分别生成二进制序列； 步骤S3.2：对比所述二进制序列的序列长度并将所有的序列长度补充为同长度； 步骤S3.3：将所述二进制序列分别切割为8位二进制为单个元素的数组； 步骤S3.4：将所述数组中的单个元素分别十进制化，生成对应的十进制元素； 步骤S3.5：将所述十进制元素一一对应像素点映射为RGB图像中对应的通道； 步骤S3.6：将所述通道合并生成完整的RGB图像； 所述轻量型卷积神经网络使用深度可分离卷积，包括：逐通道卷积、逐点卷积； 深度可分离卷积的参数数量和计算量为标准卷积的计算公式分别如下： 其中，P1、P2分别表示深度可分离卷积、标准卷积的参数数量，C1、C2分别表示深度可分离卷积、标准卷积的计算量，Dk×Dk表示卷积核尺寸，DF×DF表示特征图尺寸，M、N分别表示输入通道和输出通道的个数。

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