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龙图腾网获悉南京中科创达软件科技有限公司申请的专利一种产品检测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211246997.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种产品检测方法、电子设备及存储介质是由杜森林;陈晓炬;于跃设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品检测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种产品检测方法、电子设备及存储介质，涉及工业视觉技术领域。首先通过获取待检测图像和模板图像。再确定出待检测图像与模板图像之间的空间变换信息。其通过比较待检测图像和模板图像之间的全局特征，并依据空间变换信息对待检测图像进行图像变换，得到待检测图像对应的目标图像。由此两张的空间相关属性具有高度一致性。最后依据目标图像和模板图像中的像素差异信息，确定待检测图像是否存在异常，在待检测图像异常的情况下，确定待检测图像对应的异常区域图像，并进行显示。其对待检测图像进行精确的校正，且具有检测精度高、适应范围广等特点。

本发明授权一种产品检测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种产品检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测图像和模板图像，所述模板图像为待检测产品表面为正常时的产品图像； 确定出所述待检测图像与模板图像之间的空间变换信息； 依据所述空间变换信息，对所述待检测图像进行图像变换，得到所述待检测图像对应的目标图像； 确定所述目标图像和模板图像中的像素差异信息，并依据所述像素差异信息确定所述待检测图像是否存在异常； 在所述待检测图像异常的情况下，确定所述待检测图像对应的异常区域图像，并进行显示； 所述确定出所述待检测图像与模板图像之间的空间变换信息，包括：将所述待检测图像和模板图像输入到检测模型中进行图像识别，确定出所述待检测图像与模板图像之间的空间变换信息； 所述方法还包括检测模型的训练步骤，所述检测模型包括特征提取网络和图像识别子模型，所述图像识别子模型包括相似度网络和过滤网络，所述训练步骤包括： 获取带有预设的图像标签的图像对，所述图像对包括第一样本图像和第二样本图像，所述图像标签用以确定所述第一样本图像和第二样本图像是否为同一类别产品的表面图像； 将所述第一样本图像和第二样本图像分别输入到所述特征提取网络中进行特征提取，得到所述第一样本图像对应的第一特征信息和第二样本图像对应的第二特征信息； 将所述第一特征信息和第二特征信息输入到所述相似度网络中进行相似度计算，确定出所述第一特征信息和第二特征信息之间的相似度信息； 将所述相似度信息和图像标签输入到所述过滤网络中进行匹配处理，得到空间变换信息，其中，所述匹配处理至少包括以下步骤：依据所述相似度信息确定匹配分值，并依据所述匹配分值确定空间变换信息； 依据所述图像标签和匹配分值调整所述检测模型的模型参数，在所述匹配分值符合预设调参条件时，停止调整模型参数并得到训练完成的检测模型。

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