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龙图腾网获悉无锡高德环境科技有限公司申请的专利一种对平原河网中城市区域河流水体污染物预警的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211302272.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种对平原河网中城市区域河流水体污染物预警的识别方法是由曹宸;张义强设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对平原河网中城市区域河流水体污染物预警的识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对平原河网中城市区域河流水体污染物预警的识别方法，包括监测站点自动水质检测预警和监控视频AI智能判别；具体步骤为：步骤1：对平原河网某监测断面自动监测站点水质监测一次预警预报；步骤2：对该自动监测站点一次预警时刻固定角度下监控视频图像进行前期预处理，并生成预处理后所需判别的图像数据；步骤3：采用密度峰值聚类算法进行聚类分析判定，并将分类结果划定为4类，即河道边界本底状态、河道漂浮水生生物状态、河道水色异常状态与河面正常状态；步骤4：系统判定是否存在瞬时突发性高浓度污染事件及是否采取系统派单水质预警，本发明，具有实用性强的特点。

本发明授权一种对平原河网中城市区域河流水体污染物预警的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种对平原河网中城市区域河流水体污染物预警的识别方法，其特征在于：包括监测站点自动水质检测预警和监控视频AI智能判别；具体步骤为： 步骤1：对平原河网某监测断面自动监测站点水质监测一次预警预报； 步骤2：对该自动监测站点一次预警时刻固定角度下监控视频图像进行前期预处理，并生成预处理后所需判别的图像数据； 步骤3：采用密度峰值聚类算法进行聚类分析判定，并将分类结果划定为4类，即河道边界本底状态、河道漂浮水生生物状态、河道水色异常状态与河面正常状态； 步骤4：系统判定是否存在瞬时突发性高浓度污染事件及是否采取系统派单水质预警； 步骤5：构建以第一次水质预警的自动监测站点为中心，临近自动监测站点环绕的监测网络，采用水体污染物溯源方式，预测可能污染物时空方位及其排放量； 步骤6：系统判定是否存在持续低浓度污染事件及是否采取系统派单水质预警、设备预警； 所述监控视频AI智能判别的具体步骤还包括针对持续低浓度污染事件，由于河流水体状态改变不显著，水生生物状态或河流水色及透明度转变并不明确，即监控视频AI智能判别无法同步判定监测站点自动水质检测预警正确与否，故采取水体污染物溯源方式进行二次判定预警； 所述水体污染物溯源方式进行二次判定预警的方法包括： ； 其中，x指在沿河流流向上污染源距自动站点的距离，单位为m； y指在沿河流横向上污染源距自动站点的距离，单位为m； z指在沿河流垂向上污染源距自动站点的距离，单位为m； t指时间，单位为s； u指在沿河流流向上水流流速，单位为ms； v指在沿河流横向上水流流速，单位为ms； w指在沿河流垂向上水流流速，单位为ms； C指河流水体中某污染物浓度，单位为mgL； Dx指在沿河流流向上的弥散系数，单位为m2s； Dy指在沿河流横向上的弥散系数，单位为m2s； Dz指在沿河流垂向上的弥散系数，单位为m2s； k指河流水体中某污染物对应降解系数，单位为1s。

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