电子科技大学顾博瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于退化量均值极差的锂电池寿命预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115542170B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211301435.0,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权一种基于退化量均值极差的锂电池寿命预测方法是由顾博瑞设计研发完成,并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于退化量均值极差的锂电池寿命预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于退化量均值极差的锂电池寿命预测方法,通过加速锂电池的寿命实验,分别获取样本锂电池和待测锂电池在不同时刻的容量,然后借助于退化量均值极差筛选出满足均值上下浮动范围的样本锂电池;接着利用ELM网络计算预测误差均值,通过对误差均值进行修正的方式来修正容量退化量预测值,直至修正后的容量退化量达到失效阈值,从而获取待测锂电池的剩余寿命。
本发明授权一种基于退化量均值极差的锂电池寿命预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于退化量均值极差的锂电池寿命预测方法,其特征在于,包含以下步骤: 1、获取样本锂电池在不同时刻的容量; 通过加速N个样本锂电池的寿命实验,采样每个样本锂电池在不同时刻的容量,再将每个样本锂电池在不同时刻的容量与初始容量做差,获得每个样本锂电池在不同时刻的容量退化量,其中,第i个样本锂电池在不同时刻的容量退化量记为其中,i=1,2,…,N,表示第i个样本锂电池的初始容量退化量,表示第i个样本锂电池在第t个时刻的容量退化量,T表示数据采样时刻数; 2、获取待测锂电池在前t个时刻的容量,t<<T; 通过加速待测锂电池的寿命实验,采样待测锂电池在前t个时刻的容量,再将待测锂电池在不同时刻的容量与初始容量做差,获得待测锂电池在不同时刻的容量退化量L={L0,L1,…,Lt},其中,L0表示待测锂电池的初始容量退化量,Lt表示待测锂电池在第t个时刻的容量退化量; 3、构建样本集; 3.1、遍历每一个样本锂电池的容量退化量,其中,在第i个样本锂电池的容量的退化量中,取后t4项数据求取其均值,记为 当N个样本锂电池的容量退化量遍历完成后,得到均值序列{μ1,μ2,…,μi,…,μN}; 3.2、在均值序列中选择最大均值和最小均值,然后计算其差值,得到退化量均值极差,记为Rμ; 3.3、在待测锂电池的前t个时刻的容量退化量L={L0,L1,…,Lt}中,取后t4项数据求取其均值,记为μ=4L3t4+1+L3t4+2+L3t4+3+…+Ltt; 3.4、设置均值上下浮动范围Rμ,n为浮动参数; 遍历均值序列{μ1,μ2,…,μi,…,μN},挑选出满足如下公式的均值; μ-Rμ≤μi≤μ+Rμ 3.5、假设共计筛选出K个符合条件的均值,记为{μ1,μ2,…,μj,…,μK};将这K个均值所对应的样本锂电池的容量退化量组成样本集,记为{L1,L2,…,Lj,…,LK}; 4、利用ELM网络计算预测误差均值; 4.1、在均值序列{μ1,μ2,…,μj,…,μK}中,以μ1为基准,在μ2~μK中选出大小与μ1最接近的均值,记为μk,对应的容量退化量记为 4.2、在Lk中提取前t个时刻的容量退化量然后取后p个数据输入至训练好的ELM网络,从而得到第t+1时刻的容量退化量预测值 4.3、计算第k个样本锂电池在第t+1时刻的预测误差 4.4、同理,通过遍历{μ1,μ2,…,μj,…,μK}中每一个均值,按照步骤4.1-4.3所述方法得到K个样本锂电池在第t+1时刻的预测误差,组成t+1时刻的误差序列 4.5、计算K个样本锂电池在第t+1时刻的预测误差均值Δμt+1; 4.6、按照步骤4.2-4.5所述方法依次计算K个样本锂电池在t+2、t+3至T时刻的预测误差均值,得到预测误差均值序列{Δμt+1,Δμt+2,…,ΔμT}; 5、利用差值对预测结果进行修正; 5.1、在待测锂电池的前t个时刻的容量退化量L={L0,L1,…,Lt}中,取后p个数据输入至训练好的ELM网络,从而得到第t+1时刻的容量退化量预测值 5.2、计算K个样本锂电池在第t+1时刻的容量退化量的均值ΔLt+1; 5.3、根据t+1时刻待测锂电池的容量退化量预测值与均值ΔLt+1的比值修正预测误差均值Δμt+1; 其中,表示t+1时刻修正后的预测误差均值; 5.4、修正待测锂电池在t+1时刻的容量退化量预测值 其中,表示t+1时刻修正后的容量退化量; 5.5、判断是否小于给定的失效阈值w,若小于,则转至步骤6,算法结束;否则转至步骤5.6; 5.6、将t+1时刻修正后的容量退化量编入容量退化量序列; 5.7、按照步骤5.1-5.6所述方法依次修正t+2、t+3至T时刻的容量退化量预测值; 6、待测锂电池的容量退化至失效阈值w,预测终止,算法结束。
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