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兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务(上海)股份有限公司王喆获国家专利权

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龙图腾网获悉兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务(上海)股份有限公司申请的专利数据质量检查框架方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115687320B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211325720.6,技术领域涉及:G06F16/215;该发明授权数据质量检查框架方法和系统是由王喆;梁宇航;李梦琪;谢子聪设计研发完成,并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

数据质量检查框架方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种数据质量检查框架系统和方法,包括:提取并遍历自身系统、数据源的数据进行双向比对,得到未收录的数据后根据业务规则以主题分类,在主题下形成不同的问题类别,按照影响范围归类,得到已归类的问题数据;将已归类的问题数据提取并遍历,与自身系统数据及数据源比对,将符合实际数据情况的问题数据认为是准确的。本发明实现了数据治理本身的数字化,形成完整的闭环方案设计。本发明在首次比对后进行准确性校验,确保校验的准确性。未通过校验的数据将无法被归入检查表。本发明采用双向数据比对、按主题进行问题归类、将数据质量问题与相关当事方关联,便于明确相关责任方主体获取信息。

本发明授权数据质量检查框架方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种数据质量检查系统,其特征在于,包括: 数据提取模块:提取自身系统的数据、数据源的数据; 数据比对模块:遍历自身系统的数据,与数据源的数据进行比对,得到数据源未收录的数据;遍历数据源的数据,与自身系统的数据进行比对,得到自身系统未收录的数据; 问题归类模块:对所述未收录的数据,根据业务规则以主题分类,在主题下形成不同的问题类别,按照影响范围归类,得到已归类的问题数据; 准确性校验模块:将已归类的问题数据提取并遍历,与自身系统数据及数据源比对,将符合实际数据情况的问题数据认为是准确的; 所述数据比对模块,包括: 第一比对模块:遍历自身系统的数据,与数据源的数据进行比对,以主题为索引条件,筛选出自身系统符合主题索引的数据;以数据唯一性ID为条件,在数据提取得到的数据源中检索ID匹配的记录;若未匹配到,则记录该ID对应的主题及机构数据; 第二比对模块:遍历数据源的数据,与自身系统的数据进行比对,解析获取到的数据源,形成记录储存在本地服务器,之后以主题为索引条件,以数据唯一性ID为条件,遍历自身系统中ID匹配的记录;若未匹配到,则记录该ID对应的主题及机构数据; 第三比对模块:数据状态单向比对,检查数据状态的一致性,其中,以主题为索引条件,筛选出自身系统符合主题索引的数据;通过读取JSON文件中配置的需要检查的字段,遍历自身系统中的需检查字段并与数据源比较;若状态不一致,则记录对应的主题、机构数据及不一致的状态;其中,比对功能通过Nodejs和Promise实现,并暂时存储在本地服务器缓存中,以键值对的形式保持,等待处理; 准确性校验模块通过解析已归类问题记录中的问题明细,遍历问题明细并重新确认问题明细中的每个已归类问题记录是否符合实际数据情况,包括: 若已归类问题为自身系统数据缺失,则问题明细内所有记录应该同时满足不存在于自身系统且存在于数据源中; 若已归类问题为自身系统存在数据源中未收录的数据,则问题明细内所有记录应该同时满足不存在于数据源且存在于自身系统; 若已归类问题为状态不一致,则问题明细内所有记录应同时满足存在于自身系统和数据源,且状态不同; 若未通过准确性校验,问题记录不会进入数据库,并在日志中打印出未通过准确性校验的记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务(上海)股份有限公司,其通讯地址为:350014 福建省福州市台江区江滨中大道398号兴业银行大厦;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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