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龙图腾网获悉华侨大学;厦门亿联网络技术股份有限公司申请的专利基于多代理相似度聚合的跨模态行人再辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211386276.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于多代理相似度聚合的跨模态行人再辨识方法是由朱建清;赵倩倩;吴含笑;曾焕强;傅玉青;蔡灿辉;廖昀;杜吉祥设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多代理相似度聚合的跨模态行人再辨识方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多代理相似度聚合的跨模态行人再辨识方法，用于解决昼夜光照差异大而带来的白天可见光图像与夜晚红外图像匹配困难的问题。因此，本发明为每个类别分配多个可学习的代理，获得多代理相似度，并设计多代理相似度聚合机制，实现跨模态行人再辨识。一方面，本发明为每个类别学习多个代理，可以更好地刻画由于数据跨模态引起的剧烈类内差异；另一方面，本发明设计聚合机制，学习最佳的多代理相似度聚合方式，提升跨模态行人再辨识的准确性。因此，本发明可广泛应用于智慧城市、智慧交通以及智慧安防中的智能视频监控系统。

本发明授权基于多代理相似度聚合的跨模态行人再辨识方法在权利要求书中公布了：1.基于多代理相似度聚合的跨模态行人再辨识方法，其特征在于：采用多代理相似度聚合机制来构建损失函数： 步骤1.1：采用多代理相似度聚合机制来构建损失函数，如公式1所示， 其中，M表示训练样本数量，C表示类别数量，表示第i个样本xi与第ci个类别的多代理聚合相似度，ci∈[1,2,3,...,C]表示xi的类别标签，表示样本xi与第j个类别的多代理聚合相似度； 步骤1.2：利用聚合机制将样本分别与每个类别的多个代理之间的相似度进行聚合，获得样本xi与每个类别的多代理聚合相似度，如公式2所示， 其中，表示第i个样本xi与第j个类别的多代理聚合相似度，Aggregate表示聚合函数，表示第i个样本xi与第j个类别的第k个代理之间的相似度，K表示每个类别的代理个数； 步骤1.3：第i个样本xi与第j个类别的第k个代理之间的相似度的计算如公式3所示， 其中，表示多个第j个类别的第k个可学习的代理，T是转置操作，表示经由神经网络Net从xi中提取的d维特征向量，θ是神经网络Net的权重参数。

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