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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利一种微电网能量优化管理的方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211399049.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种微电网能量优化管理的方法、系统、设备及介质是由嘉有为;谢鹏;史梦鸽设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微电网能量优化管理的方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提出的一种微电网能量优化管理的方法、系统、设备及介质，涉及电力系统自动化技术领域。该方法包括：对管理阶段进行阶段划分，得到日前鲁棒能量优化管理阶段和日内实时滚动能量优化管理阶段；建立日前鲁棒能量优化管理模型，建立日内实时滚动能量优化管理模型；获取微电网的第一运行数据；根据第一运行数据对日前鲁棒能量优化管理模型进行求解，得到日前鲁棒能量优化管理策略；获取微电网的第二运行数据；根据日前鲁棒能量优化管理策略和第二运行数据对日内实时阶段滚动能量优化管理模型进行求解，得到目标微电网能量优化管理策略。本申请实施例提高了能量优化管理的可靠性。

本发明授权一种微电网能量优化管理的方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种微电网能量优化管理的方法，其特征在于，应用于微电网，所述微电网包括多个执行设备，所述执行设备包括光伏发电设备、储能设备、弹性负荷和非弹性负荷，所述方法包括： 获取管理阶段，对所述管理阶段进行阶段划分，得到日前鲁棒能量优化管理阶段和日内实时滚动能量优化管理阶段； 针对所述日前鲁棒能量优化管理阶段，建立日前鲁棒能量优化管理模型，包括：获取所述日前鲁棒能量优化管理阶段的日前数据，所述日前数据包括：所述微电网的日前设备成本、所述光伏发电设备的日前光伏发电数据、所述非弹性负荷的日前非弹性运行数据、所述弹性负荷的日前弹性运行数据、所述储能设备的日前储能运行数据；根据所述日前设备成本构建微电网日前能量管理成本最小化模型；根据所述日前光伏发电数据进行模型构建，得到日前光伏出力模型；根据所述日前非弹性运行数据进行模型构建，得到日前非弹性负荷需求模型；根据所述日前弹性运行数据进行模型构建，得到日前弹性负荷需求模型；根据所述日前储能运行数据进行模型构建，得到日前储能系统运行模型；根据预设的约束条件构建微电网日前可靠运行约束条件模型；根据所述微电网日前能量管理成本最小化模型、所述日前光伏出力模型、所述日前非弹性负荷需求模型、所述日前弹性负荷需求模型、所述日前储能系统运行模型和所述微电网日前可靠运行约束条件模型进行合并，得到所述日前鲁棒能量优化管理模型； 获取所述微电网的第一运行数据，所述第一运行数据包括所述执行设备的历史数据和所述执行设备的日前预测数据； 根据所述第一运行数据对所述日前鲁棒能量优化管理模型进行求解，得到日前鲁棒能量优化管理策略； 针对所述日内实时滚动能量优化管理阶段，建立日内实时阶段滚动能量优化管理模型，包括：获取所述微电网的第三运行数据，所述第三运行数据包括：滚动优化时域的起始时刻、滚动优化时域的预设求解时段、日内从主网购电量数据、日内非弹性负荷数据、日内弹性负荷数据、日内储能系统运行数据、日内光伏发电数据；根据所述日前鲁棒能量优化管理策略、所述滚动优化时域的起始时刻和所述滚动优化时域的预设求解时段进行模型构建，得到日内实时滚动能量管理偏差最小化模型；根据所述日内从主网购电量数据、所述日内非弹性负荷数据、所述日内弹性负荷数据、所述日内储能系统运行数据和所述日内光伏发电数据进行模型构建，得到日内实时功率平衡约束条件模型；根据所述日内光伏发电数据进行模型构建，得到日内实时光伏出力模型；根据所述日内非弹性负荷数据进行模型构建，得到日内实时非弹性负荷模型；根据所述日内储能运行数据进行模型构建，得到日内储能系统实时运行模型；根据所述日内从主网购电数据进行模型构建，得到日内实时从主网购电模型；根据所述日内实时滚动能量管理偏差最小化模型、所述日内实时功率平衡约束条件模型、所述日内实时光伏出力模型、所述日内实时非弹性负荷模型、所述日内储能系统实时运行模型和所述日内实时从主网购电模型进行合并，得到所述日内实时阶段滚动能量优化管理模型； 获取所述微电网的第二运行数据，所述第二运行数据包括所述执行设备的日内实时数据； 根据所述日前鲁棒能量优化管理策略和所述第二运行数据对所述日内实时阶段滚动能量优化管理模型进行求解，得到目标微电网能量优化管理策略。

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