国网上海市电力公司;长沙理工大学张菲菲获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;长沙理工大学申请的专利一种分布式低碳能源站的健康状态评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116109162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211436484.5,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种分布式低碳能源站的健康状态评估方法是由张菲菲;王月强;黄冬;徐灏逸;陆忠心;张金荣;王璐;顾治君;鲁涛;赵睿智;姜飞;罗涌恒;孙梦琪设计研发完成,并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式低碳能源站的健康状态评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种分布式低碳能源站的健康状态评估方法;首先,采集分布式低碳能源站健康状态数据,构建分布式低碳能源站健康状态评估指标;其次,对评价指标进行分类,并根据分类对各评价指标进行标准化处理,得到标准化指标矩阵;其次,求解评价指标的客观权重,将评价指标客观权重求解转化为非线性规划问题,运用粒子群算法求解评价指标的客观权重;其次,运用群组G1法进行主观赋权,利用博弈论原理融合主客观权重;最后,计算广义灰色绝对关联度,得到评价结果。本发明提出的分布式低碳能源站的健康状态评估方法,有助于对分布式低碳能源站健康状态薄弱点精确评价,具有较好的实际意义。
本发明授权一种分布式低碳能源站的健康状态评估方法在权利要求书中公布了:1.一种分布式低碳能源站的健康状态评估方法,其特征在于,包含以下步骤: S1、采集分布式低碳能源站健康状态数据,构建分布式低碳能源站健康状态评估指标; S2、对评价指标进行分类,并根据分类对各评价指标进行标准化处理,得到标准化指标矩阵; S3、求解评价指标的客观权重,将评价指标客观权重求解转化为非线性规划问题,运用粒子群算法求解评价指标的客观权重; S4、运用群组G1法进行主观赋权,利用博弈论原理融合主客观权重; S5、计算广义灰色绝对关联度,得到评价结果; S6、若分布式低碳能源站健康状态满足预期期望,则结束;否则,调整该分布式低碳能源站后,返回步骤S2; 其中,步骤S2进一步包含将所述评价指标分为效益型指标和成本型指标;所述效益型指标包含:可再生能源利用率、综合能源效率、供能质量合格率、供能可靠率、供电系统电网健康指标、供热系统热网健康指标和供冷系统冷网健康指标; 所述成本型指标包含:二氧化碳减排量和能源站平均失能率; 设每个分布式低碳能源站具有m个原始指标值,对n个分布式低碳能源站的原始的评价指标值进行标准化,得到标准指标矩阵An×m; 所述效益型指标的标准化计算公式为: 所述成本型指标的标准化计算公式为: 式中:aij、xij分别表示第i个分布式低碳能源站第j个指标的标准化指标值以及原始的评价指标值; 步骤S3进一步包含确定基准数据,确定约束条件和目标函数; 对于n个分布式低碳能源站,其成本型指标的基准数据为其效益型指标的基准数据为其基准数据记为x0={x01,x02,…,x0m}; 对于每个分布式低碳能源站,设W0={w1,w2,…,wm}为其各指标客观权重,第j个评价指标的客观权重为wj,且wjxij表示为第i个分布式低碳能源站第j个指标的加权综合表现值;wjx0j表示为基准数据第j个指标的加权综合表现值;在评价过程中,期望各评价指标的加权综合表现值wjxij和基准方案加权综合值wjx0j相对变化较大,来最大化对比相同指标中不同能源站的差异性,因此可将评价指标客观权重求解转化为非线性规划问题,其目标函数及约束条件表示为: 式中:FW为目标函数;s·t表示约束条件;wj表示分布式低碳能源站第j个评价指标的客观权重;表示n个分布式低碳能源站的第j个评价指标的平均值;根据所述目标函数及约束条件得到评价指标客观权重矩阵W=[w1,w2,…,wm]。
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