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龙图腾网获悉兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务(上海)股份有限公司申请的专利基于ASR引擎的语音文字转译方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211455010.5，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权基于ASR引擎的语音文字转译方法和系统是由张健;莫迪;陈佳蔚;何平设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ASR引擎的语音文字转译方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于ASR引擎的语音文字转译方法和系统，包括：在接收到客户的语音信息后，使用大型预训练模型进行特征提取，将提取后的特征信息传入小型热词捕捉预训练模型，最后将大型预训练模型和小型热词捕捉预训练模型输出的特征进行拼接，将拼接得到的特征进行转译，得到最终结果。本发明提升了ASR引擎针对指定领域专用词汇的转译准确率。

本发明授权基于ASR引擎的语音文字转译方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ASR引擎的语音文字转译方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取针对性热词的初始训练数据集； 步骤2：基于初始训练数据集，通过预设大型预训练模型进行特征提取，得到大型预训练模型的输出特征； 步骤3：基于大型预训练模型的输出特征，通过预设小型热词捕捉预训练模型进行特征增强，得到针对热词特征强化后的向量信息； 步骤4：将大型预训练模型和小型热词捕捉预训练模型输出的特征进行加权连接； 步骤5：将加权连接后的特征输入大型预训练模型，然后通过大型预训练模型和小型热词捕捉预训练模型进行解码融合，得到最终结果； 所述步骤3包括：将大型预训练模型的输出特征输入到小型热词捕捉预训练模型进行下一步特征提取，使用对应热词特征向量信息随机替换掉输入特征向量中至少一个词对应的特征向量，再将待填空数据输入到小型热词预训练模型进行语义识别，得到预测向量，从而完成针对热词的特征增强，得到小型热词预训练模型输出的针对热词特征强化后的向量信息； 所述步骤4包括：根据具体业务场景需求，将大型预训练模型的输出特征和小型热词捕捉预训练模型的输出特征进行加权连接，设置权重，将大型预训练模型和小型热词捕捉预训练模型的预测向量进行拼接，得到复合增强后的特征向量信息，复合特征信息包含大型预训练模型提取的通用场景下的语音文本转译特征、小型热词捕捉预训练模型提取和增强后的针对热词的语音文本转译特征以及热词本身的语音文本转译特征； 所述步骤5包括：将复合的增强后的特征向量信息重新传入大型预训练模型，同时通过大型预训练模型和小型热词捕捉预训练模型进行解码，把小型热词捕捉预训练模型解码后的结果和大型预训练模型解码后的结果，以小型热词捕捉预训练模型解码结果热词部分高权重、其余部分低权重，大型预训练模型解码结果热词部分低权重、其余部分高权重的方式进行进一步的融合，把融合后得到的输出结果作为最终结果进行输出。

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