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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于智能挖掘模型的人群时空分布预测交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115858616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211469469.0，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于智能挖掘模型的人群时空分布预测交互方法是由杨俊宴;史宜;张钟虎;顾杰;陈家好;郑坤仪;戴运来设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能挖掘模型的人群时空分布预测交互方法在说明书摘要公布了：本发明公开了城市规划领域的一种基于智能挖掘模型的人群时空分布预测交互方法，包括以下步骤：地理空间信息输入与标准化；构建500×500米栅格，耦合计算指标值；对各个栅格人群各时段变化数量值扩样；计算各个栅格人群变化数量极值和人群分布模式；构建人地关系训练模型；计算各栅格人群时空分布预测结果；预测结果展示与实时调整反馈。本发明解决了复杂大尺度城市环境中人群时空分布预测的问题，解决了对城市规划方案的人群时空分布预测周期长、准确度低等问题，空间粒度和时间粒度更精准，实现了在复杂大尺度城市建成环境中对人群时空分布预测的准确高效预测，并将预测结果展示与实时调整反馈。

本发明授权一种基于智能挖掘模型的人群时空分布预测交互方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能挖掘模型的人群时空分布预测交互方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取城市现状地理空间信息数据和现状人群时空分布数据，将数据标准化，导入数据库存储； 步骤2、构建栅格，与步骤1中的数据耦合计算栅格各类指标数值，然后导入数据库存储； 其中，指标数值包括各个栅格建成环境指标数值和人群各时段变化数量； 步骤3、进行栅格抽取，现场实测抽取栅格的人群各时段变化数量，计算抽取栅格实测数据与现状人群时空分布数据扩大系数，基于扩大系数对进行现状人群时空分布数据扩样； 步骤4、导入步骤3中栅格的人群各时段变化数量，提取各个栅格的人群变化数量极值，计算人群分布变化值，将其聚类为n种人群分布模式； 步骤5、将步骤4中人群分布模式、人群变化数量极值与建成环境指标数值进行关联，集成得到人地关系智能匹配模块； 步骤6、输入城市规划设计方案的地理空间信息数据，将其与步骤2中栅格耦合计算建成环境特征指标值，导入人地关系训练库，计算得到城市规划设计方案的人群分布模式和人群变化数量极值，计算各栅格人群时空分布预测结果； 步骤7、将上述各栅格人群时空分布预测结果导出至三维显示沙盘并进行展示，通过指令调整地理空间信息数据，实时进行调整后各栅格人群时空分布预测结果反馈显示； 所述步骤5具体包括以下步骤： 步骤5.1、训练步骤4中人群分布模式与建成环境特征指标值的非线性映射关系，建成环境特征指标值包括功能类型、空间容量和空间可达性指标； 步骤5.2、训练步骤4中人群变化数量极值与建成环境特征指标值的非线性映射关系，建成环境特征指标值包括功能类型、空间容量和空间可达性指标； 步骤5.3、将上述训练结果导入计算机工作站，将两种映射关系集成得到人地关系智能匹配模块； 所述步骤6具体包括以下步骤： 步骤6.1、获取城市规划设计方案地理空间信息数据，并将其导入存储器，地理空间信息数据与步骤1中相同； 步骤6.2、将上述地理空间信息数据与步骤2中栅格导入计算机工作站中进行空间关联计算，得到规划设计方案的建成环境特征指标值，建成环境特征指标值与步骤2中相同； 步骤6.3、将上述建成环境特征指标值导入步骤5中人地关系智能匹配模块，计算得到城市规划设计方案的人群分布模式和人群变化数量极值； 步骤6.4、将上述人群变化数量极值匹配到人群分布模式的顶点和最低点，计算得到各栅格人群时空分布预测结果。

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