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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司信息通信公司申请的专利一种多源信息融合的光纤状态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211489582.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种多源信息融合的光纤状态检测方法是由王圣达;杨诚;刘丹妮;孙浩然;苏伟佳;史春辉;黄巍;祁含;强晟;陈鹤设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源信息融合的光纤状态检测方法在说明书摘要公布了：多源信息融合的光纤状态检测方法，涉及光纤线路状态检测技术领域，解决了单一参量的光纤状态识别易出现故障误报、故障类型误判、难以准确识别线路状态等问题。本发明通过数据预处理，建立ELM识别模型，模型优化以及线路状态识别等步骤实现，本发明中采用白鲨算法对极限学习机模型进行优化，提高了电力光纤覆冰舞动状态的识别准确度，满足光纤通信不间断传输的要求。与其他传统方法相比，ELM识别分类模型的结构简单且学习速度快，更好实现对光纤线路状态的检测。

本发明授权一种多源信息融合的光纤状态检测方法在权利要求书中公布了：1.一种多源信息融合的光纤状态检测方法，其特征是：该方法由以下步骤实现： 步骤一、数据预处理； 将布里渊光时域反射仪和相敏光时域反射仪采集的光纤数据进行去噪归一化处理； 步骤二、信号特征提取并融合； 对步骤一中两个时域反射仪获得的OTDR信号的特征进行提取，然后将提取的特征进行关联融合； 步骤三、建立ELM识别模型，将步骤二中融合后的特征作为训练ELM识别模型的输入，采用白鲨算法对ELM识别模型的输出的权值和偏置值进行寻优，获得优化的ELM识别模型；具体过程为： 步骤三一、将ELM识别模型中随机产生的初始权重和偏置值作为白鲨算法的个体，形成初始种群； 步骤三二、设定初始化种群中白鲨的原始位置xγ，白鲨的初始速度vγ，最大迭代次数T作为终止条件以及空间维度D； 步骤三三、白鲨向猎物移动，更新白鲨的位置； 步骤三四、根据更新的白鲨的位置计算适应度值，并更新历史最优位置和全局最优位置，并判断是否到达终止条件；如果达到终止条件，则输出初始权重和偏置的最优解，获得优化的ELM识别模型；否则，重新确定白鲨的初始位置与速度后转至步骤三三； 步骤四、光纤线路状态识别：将实时采集的数据输入优化后的ELM模型，实现对光纤线路状态的实时检测。

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