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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种橡胶配方优化方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211547216.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种橡胶配方优化方法、装置和存储介质是由陈伟能;宋文翔;龚月姣设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种橡胶配方优化方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种橡胶配方优化方法、装置和存储介质，其中方法包括：获取橡胶的参数信息，根据参数信息构建橡胶配方优化模型；确定橡胶配方优化模型的约束条件，建立目标函数；利用预设的分布估计算法优化所述目标函数，在满足约束条件下，获得拥有较小成本和化学成分违反程度的配方；对获得的配方进行评估，根据评估结果创建数据集，采用数据集训练获得分类模型；根据所述分类模型对所述分布估计算法的挑选过程进行引导，以挑选出更多分类结果的配方。本发明通过建立橡胶配方优化的数学模型，量了橡胶配方设计的问题，采用分布估计算法优化配方成本和化学成分约束的违反程度，获得成本和化学违反程度小的配方，可广泛应用于橡胶配方设计领域。

本发明授权一种橡胶配方优化方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种橡胶配方优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取橡胶的参数信息，根据参数信息构建橡胶配方优化模型； S2、确定橡胶配方优化模型的约束条件，以橡胶配方的成本和橡胶配方的化学成分约束的违反程度作为评估指标，建立目标函数； S3、利用预设的分布估计算法优化所述目标函数，在满足约束条件下，获得拥有最小成本和化学成分违反程度的配方； S4、对获得的配方进行评估，根据评估结果创建数据集，采用数据集训练获得分类模型； S5、根据所述分类模型对所述分布估计算法的挑选过程进行引导，以挑选出更多分类结果的配方；重复步骤S3-S4，直到分类结果最高的配方达到预设的数量为止； 所述步骤S3具体包括： S31、以所有橡胶配方作为个体，对所述个体进行编码，并随机初始化种群； S32、生成种群中新的个体，从预设的选择矩阵中进行采样，确定个体的原料序列号； S33、在确定配比前，确定被选择的原料的配比的可行范围； S34、根据分布估计算法，对每一种可选原料建立一个高斯分布，通过高斯分布采样出被选择的原料对应的配比，并确保配比在可行范围内； S35、将父代和子代的个体合并，根据配方成本和化学成分的违反程度两个优化目标，对合并后的种群进行刷选； S36、根据刷选获得的种群对选择矩阵进行更新； S37、根据刷选获得的种群，对每种原料的高斯分布进行更新； S38、重复步骤S32-S37，直到成本和化学约束的违反程度均小于预设阈值的个体的数量达到预设数量； 所述根据所述分类模型对所述分布估计算法的挑选过程进行引导，包括： 根据所述分类模型的分类结果对所述分布估计算法的目标函数进行修改，表达式如下： 其中，FX是化学成分违反程度的目标函数，F′X是修改后的目标函数，cl为个体的分类结果，k为控制目标函数的系数。

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