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广西新发展交通集团有限公司;招商局重庆交通科研设计院有限公司陈开群获国家专利权

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龙图腾网获悉广西新发展交通集团有限公司;招商局重庆交通科研设计院有限公司申请的专利基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115938116B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211555518.2,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法是由陈开群;陆山风;骆中斌;杨泓全;叶青;卢志远;李敏;周欣;谢耀华设计研发完成,并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及智能交通技术领域,具体涉及基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法。通过构建异常运行状态的特征类目集,并对其进行空间自相关分析,从而使获取的异常状态空间关联数据空间相关特征更加明显,降低了仅影响局部交通流状态、空间相关性弱的异常运行状态数据的影响力,进而使鉴别多发点位的准确性更高。

本发明授权基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法,其特征在于,包括: 构建特殊路段的异常运行状态数据集,包括: 采用路侧摄像头和路侧雷达提供特殊路段内的交通运行状态数据; 根据所述交通运行状态数据构建异常运行状态数据集; 根据所述异常运行状态数据集获取异常状态特征类目集; 根据所述异常状态特征类目集进行空间自相关分析,获得异常状态空间关联数据,包括: 根据所述异常状态特征类目集和特殊路段的长度获取各异常行为类型的空间权重; 根据异常运行状态数据集构建空间邻接矩阵,所述空间邻接矩阵中包括多个空间对象; 按照距离衰减的原则根据各所述空间权重对各所述空间对象进行赋值,获得各异常状态空间关联数据; 根据所述异常状态空间关联数据进行特殊路段异常运行状态多发点位鉴别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广西新发展交通集团有限公司;招商局重庆交通科研设计院有限公司,其通讯地址为:530000 广西壮族自治区南宁市青秀区云景路39号新发展大厦18层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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