南方科技大学唐晓颖获国家专利权
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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利基于分割模型的图像分割方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965631B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211573993.2，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于分割模型的图像分割方法、系统、电子设备及介质是由唐晓颖;林立;彭琳凯;何华卿;程璞金;吴洁伟设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分割模型的图像分割方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于分割模型的图像分割方法、系统、电子设备及存储介质，其中，分割模型包括图像修复模型和图像合成器，方法包括：获取样本图像集；基于预设的空间殖民算法生成与样本图像对应的曲线结构库；对样本图像进行骨架标注，并将骨架标注后的样本图像集进行划分，得到标注样本子集和原始样本子集；将标注样本子集输入图像修复模型进行背景提取，输出图像背景库；将曲线结构库和图像背景库输入图像合成器，输出合成图像集；将合成图像集以及原始样本子集输入分割模型，得到目标分割模型；将获取到的待检测样本图像输入目标分割模型进行图像分割，得到分割结果。在本发明实施例中，能够提高标注准确性、减少标注成本，并提高图像分割效率。
本发明授权基于分割模型的图像分割方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分割模型的图像分割方法，其特征在于，所述分割模型包括图像修复模型和图像合成器，所述方法包括： 获取样本图像集，其中，所述样本图像集包括多张样本图像； 基于预设的空间殖民算法对所述样本图像的前景进行模拟，生成与所述样本图像对应的曲线结构库； 对所述样本图像进行骨架标注，并根据骨架标注后的样本图像对所述样本图像集进行划分，得到标注样本子集和原始样本子集； 将所述标注样本子集输入所述图像修复模型进行背景提取，输出图像背景库； 将所述曲线结构库和所述图像背景库输入所述图像合成器进行图像合成，输出合成图像集； 将所述合成图像集以及所述原始样本子集输入所述分割模型进行训练，得到目标分割模型； 获取待检测样本图像，并将所述待检测样本图像输入所述目标分割模型进行图像分割，得到分割结果。
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