中山大学王自鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于高层次综合工具的数字识别优化方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830415B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211570725.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于高层次综合工具的数字识别优化方法、系统及介质是由王自鑫;何国勤;张博雯;何晓曦;陈弟虎设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高层次综合工具的数字识别优化方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于高层次综合工具的数字识别优化方法、系统及介质，方法包括：构建LeNet‑5卷积神经网络，根据预设的训练数据集对其进行训练得到数字识别模型；通过高层次语言表示数字识别模型，并通过高层次综合工具对数字识别模型进行仿真验证；对数字识别模型中的各层循环体进行优化；将优化后的数字识别模型转化成RTL代码并导出为IP核；通过FPGA将IP核与摄像头模块建立连接。本发明利用高层次综合工具对高层次语言描述的数字识别模型的循环体进行优化，然后转化为RTL代码进而导出为IP核，使得数字识别算法可以在FPGA上快速实现，提高了数字识别算法的硬件开发效率和系统执行速度，可广泛应用于机器学习技术领域。
本发明授权基于高层次综合工具的数字识别优化方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于高层次综合工具的数字识别优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建LeNet-5卷积神经网络，根据预设的训练数据集对所述LeNet-5卷积神经网络进行训练得到数字识别模型； 通过高层次语言表示所述数字识别模型，并通过高层次综合工具对所述数字识别模型进行仿真验证； 通过所述高层次综合工具对所述数字识别模型中的各层循环体进行优化； 将优化后的所述数字识别模型转化成RTL代码并导出为IP核； 通过FPGA将所述IP核与摄像头模块建立连接，使得所述摄像头模块将采集到的图像数据输入到所述IP核进行数字识别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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