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龙图腾网获悉西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利基于设计和故障知识图谱的相控阵天线激励反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211583008.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于设计和故障知识图谱的相控阵天线激励反演方法是由康乐;蔡云霓;赵晓虎;周金柱;黄金元;阎德劲;刘法;张郭勇设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于设计和故障知识图谱的相控阵天线激励反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于设计和故障知识图谱的相控阵天线激励反演方法，其实现步骤为：收集相控阵天线在设计和运维阶段中的非结构化文本数据；构建设计和故障知识图谱的本体；生成训练集和测试集以获取合格的实体抽取模型；将所有文本数据输入到合格的实体抽取模型中，得到设计和故障知识图谱的知识三元组；构建设计和故障知识图谱，将设计和故障知识图谱融合阵元激励反演；利用知识图谱对相控阵天线阵元激励进行反演。本发明实现相控阵天线设计和运维阶段数据的关联，实现相控阵天线的设计和故障知识图谱中信息的反演，增加知识图谱对于解决故障的参考性。

本发明授权基于设计和故障知识图谱的相控阵天线激励反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于设计和故障知识图谱的相控阵天线激励反演方法，其特征在于，构建设计和故障知识图谱的本体，设计和故障知识图谱融合阵元激励反演，利用知识图谱对相控阵天线阵元激励进行反演；该反演方法的步骤包括如下： 步骤1，收集相控阵天线在设计和运维阶段中产生的非结构化文本数据，该非结构化文本数据包括设计文档以诊断及维护记录； 步骤2，构建设计和故障知识图谱的本体： 根据相控阵天线在设计和运维阶段中产生的非结构化文本数据，分别设定17种实体类型和4种关系类型，将17种实体类型和4种关系类型构建为16种“头实体-关系-尾实体”知识三元组，将所有的实体类型、关系类型和知识三元组组成设计和故障知识图谱的本体； 步骤3，生成训练集和测试集： 步骤3.1，从非结构化文本数据中随机选取20％的文本数据，标注每个所选的文本数据的实体类型标签； 步骤3.2，将标注后的文本数据按照7:3的比例生成训练集和测试集； 步骤4，获取合格的实体抽取模型： 步骤4.1，将训练集输入到基于双向长短期记忆网络的实体抽取模型中，利用随机梯度下降法，迭代更新实体抽取模型中的参数，直至损失函数收敛为止，得到训练好的实体抽取模型； 步骤4.2，将测试集输入到训练好的实体抽取模型中，输出测试集中每个文本数据预测的实体类型标签，计算实体抽取模型输出所有预测文本数据的实体类型标签的准确率，当该抽取模型的抽取准确率达到80％，得到合格的实体抽取模型； 步骤5，构建设计和故障知识图谱： 步骤5.1，将非结构化文本数据中所有文本数据输入到合格的实体抽取模型中，输出每个文本数据的实体及其对应的实体类型； 步骤5.2，将每个文本数据中实体根据实体类型按照本体中知识三元组的进行关联，得到该文本数据的设计和故障知识图谱的知识三元组； 步骤5.3，将所有的知识三元组存储到Neo4j图数据库中，通过Neo4j图数据库的生成指令，将每个知识三元组的实体作为一个对应的节点，关系作为连接头实体节点和尾实体节点的一条边，得到设计和故障知识图谱； 步骤6，设计和故障知识图谱融合阵元激励反演： 步骤6.1，从故障和设计知识图谱中提取实体类型为：阵元数量、阵元坐标、阵元激励、通道故障描述以及副瓣电平允许误差的所有实体，将通道故障描述与阵元激励组成失效阵元激励；将一组相关联的阵元激励、通道故障描述、副瓣电平允许误差以及失效阵元激励组成一组阵元激励反演的输入参数； 步骤6.2，选择一组未选择过的阵元激励反演的输入参数；将所选阵元激励反演的输入参数中的阵元激励代入天线阵的方向图函数中，得到辐射方向图的数据，从该数据中提取方位面和俯仰面的主瓣左、右各一个副瓣电平，将提取的所有数据组成失效前方向图参数； 步骤6.3，以失效前方向图参数中的副瓣电平和主瓣波束指向作为目标，将同一组阵元激励反演的输入参数中的失效阵元激励代入进化算法中，迭代更新当前迭代的阵元激励，直到满足迭代终止条件为止，将输出的当前迭代的阵元激励作为反演后的阵元激励； 步骤6.4，将反演后的阵元激励与同组阵元激励反演的输入参数中的通道故障描述相关联；将每一个相关联的反演后的阵元激励与通道故障描述中的“通道故障描述”作为“头实体-关系-尾实体”知识三元组中的头实体，“反演的阵元激励”作为尾实体，得到一个“通道故障描述-推理-反演的阵元激励”三元组，将该三元组导入到Neo4j图数据库进行存储； 步骤6.5，判断是否选完所有阵元激励反演的输入参数，若是，则执行步骤7，否则，执行步骤6.2； 步骤7，利用知识图谱对相控阵天线阵元激励进行反演： 步骤7.1，收集相控阵天线在运维阶段出现故障时的文本数据，采用与步骤5.1和步骤5.2相同的方法，得到故障文本数据的实体，根据每个实体的实体类型，查找本体中与该实体类型对应的知识三元组中的“关系”，关联故障数据的实体，得到该故障文本数据的知识三元组，用知识三元组更新设计和故障知识图谱中故障信息，得到更新故障信息后的设计和故障知识图谱； 步骤7.2，根据故障数据的“相控阵天线名称”实体，提取更新后的设计和故障知识图谱中该“相控阵天线名称”实体对应的实体类型为：阵元激励、通道故障描述、副瓣电平允许误差以及的实体；将相关联的阵元激励、通道故障描述、副瓣电平允许误差以及失效阵元激励组成一组阵元激励反演的输入参数； 步骤7.3，采用与步骤6.2、步骤6.3相同的方法，得到反演后的阵元激励，将阵元激励与提取的通道故障描述相关；将相关联的反演的阵元激励与通道故障描述中的“通道故障描述”作为“头实体-关系-尾实体”知识三元组中的头实体，“反演的阵元激励”作为尾实体，得到该“通道故障描述-推理-反演的阵元激励”三元组，将该三元组导入到Neo4j图数据库更新相关数据，得到更新反演的阵元激励后的设计和故障知识图谱； 步骤7.4，设计人员在更新反演的阵元激励后的设计和故障知识图谱中查找反演的阵元激励，根据反演的阵元激励修改相控阵天线阵元激励，得到故障后相控阵天线的阵列设计信息。

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