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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于宽窄带结合和差单脉冲雷达智能目标识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115754969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211593781.0，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于宽窄带结合和差单脉冲雷达智能目标识别系统及方法是由马晓峰;张锦涛;胡霞霞;盛卫星;张仁李设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于宽窄带结合和差单脉冲雷达智能目标识别系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供基于宽窄带结合和差单脉冲的识别雷达方法及系统，方法包括：系统正常工作在窄带模式下，通过发射宽波束，以及同时形成多个覆盖发射波束空域的高增益窄波束进行处理；当需要对特定目标进行识别时，在窄带模式下，插入宽带模式时隙，形成和差三波束，分别对每个波束的输出进行处理；宽带模式下，利用窄带模式下的距离和速度估计结果作为先验信息，采用和差比幅单脉冲测角算法，得到目标的P×Q的高分辨距离‑多普勒谱图，以及Y×Z的强散射点分布图；构建双通道ResNet深度卷积神经网络，使用高分辨距离‑多普勒谱图和强散射点分布图对网络参数进行训练，并使用训练后的网络进行实时目标识别。本申请有利于目标识别。

本发明授权基于宽窄带结合和差单脉冲雷达智能目标识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于宽窄带结合和差单脉冲雷达智能目标识别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：系统正常工作在窄带模式下，通过发射宽波束，以及同时形成多个覆盖发射波束空域的高增益窄波束进行目标搜索、确认以及距离、速度和角度跟踪； 步骤2：当需要对特定目标进行识别时，在窄带模式下，插入宽带模式时隙，利用窄带模式下的角度估计结果，形成和差三波束，分别对每个波束的输出进行脉冲压缩、MTD处理； 步骤3：宽带模式下，利用窄带模式下的距离和速度估计结果作为先验信息，采用和差比幅单脉冲测角算法，得到目标的P×Q的高分辨距离-多普勒谱图，以及Y×Z的强散射点分布图； 步骤3.1：对接收到的宽带线性调频脉冲回波信号，进行和差三波束形成、脉冲压缩和MTD后得到目标和波束、方位差波束和俯仰差波束的距离-多普勒谱图； 步骤3.2：设定判决阈值，对和波束的距离-多普勒谱图做门限判别，大于阈值的判定为目标的强散射点； 并计算强散射点距离以及距离门内的和波束和方位差波束输出之比，得到散射点方位角分布图； 步骤3.3：利用散射点角度和距离分布图描述散射点分布； 步骤4：构建双通道ResNet深度卷积神经网络，使用带标记的高分辨距离-多普勒谱图和强散射点分布图像数据对网络参数进行训练，并使用训练后的网络进行实时目标识别； 步骤4.1：将得到的距离-多普勒谱图以及强散射点分布图，分为训练集和验证集，并制作对应的标签； 步骤4.2：设置损失函数、学习率以及最大迭代次数在内的训练参数，将训练集及标签放入改进的双通道ResNet深度卷积神经网络，进行参数训练直至训练损失收敛后，将得到的训练参数保存； 步骤4.3：将经过训练的权重参数加载于双通道ResNet深度卷积神经网络，得到最终的网络模型。

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