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龙图腾网获悉国网四川省电力公司经济技术研究院申请的专利一种敏感数据检测方法、系统、计算机终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115878803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211682369.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种敏感数据检测方法、系统、计算机终端及存储介质是由罗劲瑭;姚实颖;赵长名;李云冀;张全明;马瑞光;马天男;陈一鸣;高栋梁;乔云池;徐杰;张晨琳设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种敏感数据检测方法、系统、计算机终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种敏感数据检测方法、系统、计算机终端及存储介质，涉及信息安全技术领域，其技术要点是：本发明通过抽取领域术语创建领域术语的词典，首先检测待检测文本数据的数据结构，在为结构化数据时，利用词表得到待检测文本数据的每个字的令牌，从而依据令牌来查询词典中所有可能领域术语的词集合，保证了术语的覆盖范围，利用BERT模型的embedding层将令牌转化为词向量编码序列，将词向量编码序列和字符的头、尾位置编码进行拼接得到BERT模型的输入向量，保证了文本地址的精准度，BERT模型基于输入向量得到输出向量，然后基于输出向量在卷积神经网络中的卷积学习，进而增强敏感术语的语义表征，以此，提高待检测文本数据中敏感信息的检测精度。

本发明授权一种敏感数据检测方法、系统、计算机终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种敏感数据检测方法，其特征在于，方法包括： 抽取领域术语创建周期性更新的词典； 获取待检测文本数据； 在检测到待检测文本数据不为结构化数据时，根据词表将待检测文本数据中的字符转化为第一令牌，根据第一令牌查询词典得到所有可能领域术语的词集合，通过词表得到词集合中的每个词对应的第二令牌，将第一令牌和第二令牌作为输入序列； 根据每个字符在待检测文本数据中的位置生成绝对头位置编码和绝对尾位置编码； 将输入序列输入BERT模型的embedding层得到第一词向量编码序列； 将第一词向量编码序列、绝对头位置编码和绝对尾位置编码在BERT模型进行拼接得到第一输出向量； 将第一输出向量输入卷积神经网络得到包含词向量维度和敏感级别的第一向量； 将第一向量输入softmax函数预测敏感级别的第一概率分布，选择第一概率分布中概率最大的敏感级别作为待检测文本数据的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司经济技术研究院，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都市高新区蜀绣西路366号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。