买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于交叉关系网络度量的小样本学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310076946.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于交叉关系网络度量的小样本学习方法及系统是由王云峰;周慧王设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交叉关系网络度量的小样本学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明一种基于交叉关系网络度量的小样本学习方法及系统，方法包括：特征嵌入提取步骤；类特征合成步骤；关系特征获取步骤；新特征获取步骤；相似度度量步骤；概率预测步骤。本发明在提取特征时考虑待测查询样本与支持样本各类别之间的关系，突出支持‑查询对之间的重要信息，提取到更有代表性的特征；在相似性度量时，本发明考虑支持集各类别内部的相对差异，缩小查询集样本与同类支持集样本的距离，增大查询集样本与不同类支持集样本的距离，从而更有效地度量待测样本与支持类别之间的相似度，最终提高了小样本学习图像分类任务的准确率。

本发明授权基于交叉关系网络度量的小样本学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉关系网络度量的小样本学习方法，其特征在于，包括： 特征嵌入提取步骤，使用特征嵌入网络分别提取支持集和查询集的特征图；所述查询集中包括若干待测查询样本； 类特征合成步骤，将支持集中同一类别样本的特征图通过均值融合，得到各个支持集类别的类特征图； 关系特征获取步骤，将支持集中各类的特征图与待测查询样本的特征图在通道上进行拼接，然后输入到交叉关系网络，得到二者的关系特征图； 新特征获取步骤，将得到的关系特征图分别与原始支持集的类特征图和查询集的待测查询样本的特征图做残差连接，得到待测查询样本与各个支持集类别成对的新特征； 相似度度量步骤，通过距离缩放计算待测查询样本与各个支持集类别之间的距离，来进行相似度度量； 概率预测步骤，将待测查询样本与各个支持集类别的距离转换成概率分数，获得待测查询样本的最终预测标签； 所述相似度度量步骤中，待测查询样本与第n类支持集Sn的距离的距离表示如下： 其中，d·,·表示两个向量间的归一化的欧式距离；表示第n类支持集经交叉关系网络得到的新特征， 表示第i个查询集样本经交叉关系网络得到的新特征，N表示支持集类别个数；假设第n类支持集和第i个待测查询样本经特征嵌入网络和交叉关系网络后提取到的特征和为M维向量，则两个特征之间的归一化的欧式距离表示为： 其中，和表示归一化后的特征在第m维上的值，和为特征向量的模长： 将任一类支持集视为正样本，其余支持集类别视为负样本，能够求得待测查询样本与各个支持集类别的新距离 对所有待测查询样本做上述运算，获得查询集与支持集的新距离d'S-Q，d'S-Q∈RI×N； 所述概率预测步骤，具体包括： 将待测查询样本与各个支持集类别的距离转换成概率分数，使用softmax函数实现，如下： 其中，表示待测查询样本的预测标签，表示待测查询样本属于支持集第n类的概率，表示待测查询样本与第n类支持集的距离； 将类别概率分数P最高的类设置为待测查询样本的最终预测标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。