西安电子科技大学梁毅获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于注意力增强的任意方向密集舰船目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116168240B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310070828.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于注意力增强的任意方向密集舰船目标检测方法是由梁毅;王雅丽;陈晧晖;邢孟道设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于注意力增强的任意方向密集舰船目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力增强的任意方向密集舰船目标检测方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取原始图像；基于主干特征提取模块，提取原始图像的多尺度特征，得到多个特征图；基于双分支注意力增强模块，学习至少部分特征图中各通道和各空间的重要程度、学习至少部分特征图中各位置信息的重要程度，得到基于双分支注意力增强模块的输出特征图；基于加权双向特征融合网络，通过跨尺度连接操作，将输出特征图的信息进行筛选和融合，得到增强特征图；基于检测器中的分类结构和边界框回归结构，对增强特征图进行检测。本发明能够提升网络对重要特征的提取能力，实现对目标的精确提取和方向估计。
本发明授权基于注意力增强的任意方向密集舰船目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力增强的任意方向密集舰船目标检测方法，其特征在于，包括： 获取原始图像； 基于主干特征提取模块，提取所述原始图像的多尺度特征，得到多个特征图； 基于双分支注意力增强模块，分别学习至少部分所述特征图中各通道和各空间的重要程度、以及学习至少部分所述特征图中各位置信息的重要程度，得到第一分支注意力特征图和第二分支注意力特征图，并将所述第一分支注意力特征图和第二分支注意力特征图进行合并，得到基于双分支注意力增强模块的输出特征图；所述双分支注意力增强模块包括结合通道和空间信息的第一分支注意力增强模块、以及捕获方向和位置感知的第二分支注意力增强模块；其中，所述第一分支注意力增强模块包括通道注意力模型和空间注意力模型；所述第二分支注意力增强模块包括坐标注意力模型； 基于加权双向特征融合网络，通过跨尺度连接操作，将所述输出特征图的信息进行筛选和融合，得到增强特征图； 基于检测器中的分类结构和边界框回归结构，对所述增强特征图进行检测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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