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北京邮电大学赵方获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于决策树的模型的人体行为识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116340763B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310042930.2,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权一种基于决策树的模型的人体行为识别方法是由赵方;宁涛;罗海勇;郭松设计研发完成,并于2023-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于决策树的模型的人体行为识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于决策树的模型的人体行为识别方法,所述人体行为识别方法包括:运用增量数据训练新的决策树;将针对待识别的人体行为采集的摄像头拍摄的视频或图像数据输入到预先训练得到的基于决策树的模型中;根据所述模型的输出得到所述对象的行为识别结果;其中,所述基于决策树的模型是根据如下方法预先训练得到的:将训练得到的决策树增添到所述模型的决策森林,得到扩充后的决策森林;运用增量数据对扩充后的决策森林的叶子节点权重进行调整,得到经增量数据训练更新后的模型。应用本发明可以在保证模型的新知识学习能力的同时,提高旧知识的抗遗忘能力,以提高模型的识别或分类能力。

本发明授权一种基于决策树的模型的人体行为识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于决策树的模型的人体行为识别方法,其特征在于,包括: 将针对待识别的人体行为采集的摄像头拍摄的视频或图像数据输入到预先训练得到的基于决策树的模型中; 根据所述模型的输出得到行为识别结果;其中,所述基于决策树的模型是根据如下方法预先训练得到的: 运用增量数据训练新的决策树;其中,所述增量数据根据如下方法构建:将Si与Ei-1共同构成的数据集合Di,作为构建的第i个阶段的增量数据;其中,Si为第i个阶段到来的第i批次数据;Ei-1是由前i-1个阶段数据集选择存储的范例集; 将训练得到的决策树增添到所述模型的决策森林,得到扩充后的决策森林包括:将第i个阶段增量训练出的决策树扩充到Ti-1的决策森林,得到扩充后的决策森林;其中,Ti-1为第i-1个阶段训练出的模型; 运用增量数据对扩充后的决策森林的叶子节点权重进行调整包括:将Di输入到模型Ti,使用通过分类损失函数和蒸馏损失函数所构造出的损失函数,模型Ti中扩充后的决策森林的叶子节点权重进行调整;进而得到经增量数据训练更新后的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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