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龙图腾网获悉华侨大学;厦门亿联网络技术股份有限公司申请的专利一种鬼影方位视觉注意力学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116109880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310088624.2，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权一种鬼影方位视觉注意力学习方法是由朱建清;陈永平;许荣衔;陈继平;曾焕强;杜吉祥;廖昀设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鬼影方位视觉注意力学习方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种鬼影方位视觉注意力学习方法。现有方位视觉注意力学习方法依赖卷积运算进行维度变换以及方位信息学习，计算和参数代价都较高。为此，本发明将轻量的鬼影模块耦合到方位视觉注意力学习方法中，设计降维鬼影模块轻量化压缩特征映射图，随后进行方位信息学习以节约计算和参数代价；设计去冗余鬼影模块降低特征映射图中的冗余信息，能改善特征质量。本发明作为一种新颖的视觉注意力机制有广泛应用，例如图像目标检测、图像目标识别、图像分割等。

本发明授权一种鬼影方位视觉注意力学习方法在权利要求书中公布了：1.一种鬼影方位视觉注意力学习方法，其特征在于：将轻量的鬼影模块耦合到方位视觉注意力学习方法中，所述方法包括： 步骤1.1、轻量化鬼影方位信息学习，设计降维鬼影模块实现轻量化的纵向和横向方位信息学习； 步骤1.2、轻量化鬼影特征去冗余，设计去冗余鬼影模块减少输入特征图冗余，提升特征质量； 所述步骤1.1中的降维鬼影模块构建过程如下： 步骤2.1、对输入特征图X进行特征降维，获得输出特征图，计算如公式1所示： 1 其中，表示卷积运算，为大小的卷积核，其中I和分别表示输入X的通道数量，输出的通道数量； 步骤2.2、对步骤2.1得到的输出特征图逐个通道进行轻量的线性运算得到，其计算如公式2所示： 2 其中，表示中第n个通道上的特征图，表示对进行线性运算； 步骤2.3、拼接步骤2.1得到的输出特征图和步骤2.2得到的输出特征图，得到通道数量为2J的输出特征图Y，计算如公式3所示： 3 其中，Concat表示沿通道维度的拼接操作； 所述步骤1.2的去冗余鬼影模块构建过程如下： 步骤3.1、将输入特征图X进行特征转换，获得特征图，计算公式如公式4所示： 4 其中，表示卷积运算，为大小的卷积核，I为X的通道数量，的通道数量则为X的一半； 步骤3.2、对步骤3.1得到的输出特征图逐个通道进行轻量的线性运算得到，其计算公式如公式5所示： 5 其中，表示中第n个通道上的特征图，表示对进行线性变换； 步骤3.3、拼接步骤3.1得到的输出特征图和步骤3.2得到的输出特征图，得到输出特征图Z，计算如公式6所示： 6 其中，Concat表示沿通道维度的拼接操作，输出Z的通道数量为I，与X的通道数量相等。

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