中国电子科技集团公司第五十四研究所高学攀获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于人机混合智能的直升机辅助决策模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257804B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310117534.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于人机混合智能的直升机辅助决策模型构建方法是由高学攀;杜楚;卜毅明;张玲;任海洋;刘伟;瞿小童设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人机混合智能的直升机辅助决策模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人机混合智能的直升机辅助决策模型构建方法。该方法可以将人的经验、知识和价值性判断和机器的事实性判断相结合，通过归一化、模糊化等方法计算态势，之后根据决策树模型，有效解决人机混合辅助决策机制问题。本发明可为后续复杂信息博弈、不确定性、时空大、范围广等问题提供新的人机融合决策思路。
本发明授权一种基于人机混合智能的直升机辅助决策模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人机混合智能的直升机辅助决策模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 1利用直升机作战手册和指挥官的作战经验，获取原始数据集；具体为：根据直升机作战手册，提取关键作战要素及其数据；结合手册和指挥官的作战经验，针对场景得出作战策略； 2将不同量级的原始数据，根据其本身特性，进行归一化处理； 3根据归一化的数据，计算敌我态势数据，包括我方攻击态势、我方防御态势、敌方威胁态势； 4将态势数据和主观数据参数使用人机混合高斯隶属函数进行分类，得出模糊集合；具体为： 将归一化计算后的攻击态势、防御态势、威胁态势进行模糊化处理： 式中，x为步骤3中的敌我态势数据，βm为主观判断参数，u为均值，σ为标准差； 5使用模糊集合，训练模糊决策树，完成模型构建。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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