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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于代价因子校准的数据库查询性能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310124785.2，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种基于代价因子校准的数据库查询性能预测方法及系统是由彭朝晖;王一博;张甲康;陈倩设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于代价因子校准的数据库查询性能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，提供了一种基于代价因子校准的数据库查询性能预测方法及系统，包括：对于数据库查询优化器模块中代价因子采用统计回归的方式进行校准；对于优化器中执行过的历史执行计划，采用字典编码的方式抽取执行计划节点类别特征；对执行计划节点的类别特征通过特征处理神经网络生成得到嵌入特征；根据原始执行计划的执行结构，将嵌入特征拼接为嵌入特征树，并对嵌入特征树进行二叉树化；根据嵌入特征树对卷积神经网络进行训练，对待处理执行计划采用训练后的树形卷积神经网络得到查询性能。实现更准确、更有效的查询性能预测效果。

本发明授权一种基于代价因子校准的数据库查询性能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于代价因子校准的数据库查询性能预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取回归查询语句相对应执行计划的历史数据； 根据回归查询语句相对应执行计划的历史数据，采用统计回归校准的方法，拟合代价公式中代价因子的数值，得到数据库查询优化器代价模型； 获取原始训练数据集，基于原始训练数据集获取训练数据特征集和训练数据标签集；基于训练数据特征集和训练数据标签集，对树形深度卷积神经网络模型训练，得到深度校准模型； 针对待预测的执行计划，结合深度校准模型，得到预测的误差时间偏移量，基于数据库查询优化器代价模型得到成本时间，将预测的误差时间偏移量和成本时间求和得到查询待预测执行计划的执行时间； 其中，所述代价公式中代价因子包括顺序扫描一个数据页面的IO代价因子、随机扫描一个数据页面的IO代价因子、处理一行数据的CPU代价因子、处理一个索引项的CPU代价因子、处理每个函数或操作符的CPU代价因子； 其中，所述基于原始训练数据集获取训练数据特征集和训练数据标签集包括： 基于原始训练数据集执行计划每个节点的嵌入向量，将嵌入向量按执行计划的树形结构组合，并将嵌入向量树进行二叉树化，生成每个计划的特征向量二叉树，得到训练数据特征集； 将原始训练数据集每个执行计划真实执行时间与通过代价因子计算出的成本时间做差，获得误差时间偏移量，得到训练数据标签集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：266237 山东省青岛市即墨滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。