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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利风储联合系统调频容量的确定方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116093977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310186480.4，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权风储联合系统调频容量的确定方法、装置及电子设备是由刘雅欣;温晗秋子;任立兵;王青天;张燧;李小翔;葛戈;郑子辰;王芸靖;钟明;安娜;杨宁;王春森设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本风储联合系统调频容量的确定方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风储联合系统调频容量的确定方法、装置及电子设备，该方法包括：获取风电场的弃风电量，根据弃风电量构建风储联合系统的储能配置优化模型；对储能配置优化模型进行求解，以获取风储联合系统的目标储能容量和目标储能功率；根据风电功率预测模型，获取风电功率的概率区间预测结果；获取储能系统的运行策略，基于运行策略、目标储能容量、目标储能功率和概率区间预测结果，确定风储联合系统的调频容量。由此，本申请可以充分发挥风电系统和储能系统互补的特性，充分考虑风电系统和储能系统的多种信息，提高了确定风储联合系统的调频容量的精度，提高了风储联合系统的调频容量以及性能，提高风储联合系统的收益。

本发明授权风储联合系统调频容量的确定方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种风储联合系统调频容量的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取风电场的弃风电量，根据所述弃风电量构建风储联合系统的储能配置优化模型； 对所述储能配置优化模型进行求解，以获取所述风储联合系统的目标储能容量和目标储能功率； 根据风电功率预测模型，获取风电功率的概率区间预测结果； 获取储能系统的运行策略，基于所述运行策略、所述目标储能容量、所述目标储能功率和所述概率区间预测结果，确定所述风储联合系统的所述调频容量； 所述风电功率预测模型的训练过程，包括： 获取样本数据，其中，所述样本数据包括所述风电场的历史数据和预测数据； 将所述样本数据输入至待训练的风电功率预测模型中，以得到所述样本数据对应的风电功率预测值； 获取所述样本数据对应的风电功率真实值； 获取所述风电功率预测值和所述风电功率真实值之间的差异，并根据所述差异，通过鲸鱼优化算法WOA调整所述待训练的风电功率预测模型的模型参数，直至所述差异满足训练结束条件，将最后一次调整所述模型参数后的所述待训练的风电功率预测模型确定为训练好的风电功率预测模型； 所述根据风电功率预测模型，获取风电功率的概率区间预测结果，还包括： 根据所述风电功率预测值和所述风电功率真实值，获取所述风电功率的预测误差值； 根据Cornish-Fisher级数建立所述预测误差值的累计分布函数； 根据所述累计分布函数，获取在不同置信水平下的风电功率的概率预测区间曲线； 根据所述概率预测区间曲线，以获取所述概率区间预测结果。

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