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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种基于Matlab解析数字图像技术计算支撑剂嵌入程度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310146163.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于Matlab解析数字图像技术计算支撑剂嵌入程度的方法是由周德胜;徐树参;谷团;刘二虎;邹易;苏旭;杜鑫伟;王海洋设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Matlab解析数字图像技术计算支撑剂嵌入程度的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Matlab解析数字图像技术计算支撑剂嵌入程度的方法，包括如下过程：利用岩柱和表面包裹有荧光剂的支撑剂进行目标闭合压力下支撑剂嵌入实验；待所述目标闭合压力下支撑剂嵌入实验结束后，去除岩柱表面的支撑剂，将岩柱的嵌入面在黑暗条件下进行拍照，得到岩柱嵌入面图像；对所述岩柱嵌入面图像用Matlab进行预处理，得到二值化的灰度图像；使用Matlab中的sum函数和numel函数计算二值化的灰度图像中支撑剂嵌入岩柱的面积和程度。本发明能够通过Matlab解析数字图像技术精确计算水力压裂过程中不同地层闭合压力条件下的支撑剂嵌入岩柱表面的面积和程度，其原理可靠，测量方法精度高，可精确表示水力压裂过程中支撑剂嵌入程度。

本发明授权一种基于Matlab解析数字图像技术计算支撑剂嵌入程度的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Matlab解析数字图像技术计算支撑剂嵌入程度的方法，其特征在于，包括如下过程： 利用岩柱和表面包裹有荧光剂的支撑剂进行目标闭合压力下支撑剂嵌入实验； 待所述目标闭合压力下支撑剂嵌入实验结束后，去除岩柱表面的支撑剂，将岩柱的嵌入面在黑暗条件下进行拍照，得到岩柱嵌入面图像； 对所述岩柱嵌入面图像用Matlab进行预处理，得到二值化的灰度图像； 使用Matlab中的sum函数和numel函数计算二值化的灰度图像中支撑剂嵌入岩柱的面积和程度； 对所述岩柱嵌入面图像用Matlab进行预处理，得到二值化的灰度图像的过程包括： 通过Matlab中的imread函数读取岩柱嵌入面图像的图像信息； 使用拉普拉斯算子对岩柱嵌入面图像进行锐化增强，以增强图像中的支撑剂嵌入区域； 使用rgb2gray函数将锐化增强后的岩柱嵌入面图像转化为灰度图； 使用中值滤波medfilt2函数对转化后得到的灰度图像中的噪点进行清除； 使用im2bw函数对清除噪点后的灰度图像进行二值化处理，得到二值化的灰度图像；二值化的灰度图像中，支撑剂嵌入区域像素值为1，表现为白色，未被支撑剂嵌入的岩柱嵌入面区域像素值为0，表现为黑色； 使用Matlab中的sum函数和numel函数计算二值化的灰度图像中支撑剂嵌入岩柱的面积和程度的过程包括： 使用高斯-拉普拉斯算子对预处理得到的二值化的灰度图像中的支撑剂嵌入区域进行边缘检测，然后使用Matlab中的sum函数和numel函数来计算支撑剂嵌入区域的像素点数，根据支撑剂嵌入区域的像素点数得到支撑剂嵌入岩柱的面积和程度； 支撑剂嵌入岩柱的面积的计算方式如下： S=A×n1÷n 其中，S为支撑剂嵌入面积，单位为cm2；A为岩柱上表面真实面积：n1为支撑剂嵌入区域像素点个数；n为岩柱上表面图像总像素点个数； 支撑剂嵌入岩柱程度为支撑剂嵌入岩柱的面积与岩柱上表面真实面积的比值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安石油大学，其通讯地址为：710065 陕西省西安市雁塔区电子城街道电子二路东段18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。