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龙图腾网获悉四川警察学院申请的专利一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116775987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310158708.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法是由张学勤;王茜;王先俊;孔明明;刘书伶;田显俊;汪小林;章超设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法，涉及自然语言处理舆情预测领域。该方法包括以下具体步骤：步骤1，进行舆情事件的数据采集与预处理，划分舆情事件初始发展阶段P'，并提取关键词；步骤2，划分舆情事件主题演化阶段，根据相邻初始发展阶段的关键词的持续性与热度重构发展阶段P”，并更新关键词集合，对关键词进行聚类形成主题；步骤3，提取各阶段属性与主题属性，并构建主题关系图；步骤4，构建特征提取模型，捕捉阶段特征和主题依赖特征；步骤5，构建时序模型，进行舆情事件主题预测。通过基于主题演化的舆情事件发展预测方法，可以实现对突发网络舆情事件的预测，把握舆情事件的焦点舆论与发展方向。

本发明授权一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法，其特征在于：包括以下具体步骤： 步骤1，进行舆情事件的数据采集，并以15分钟为时间单位划分舆情事件初始发展阶段，并提取每个初始发展阶段的关键词； 步骤2，划分舆情事件主题演化阶段，根据相邻初始发展阶段的关键词的持续性与热度重构发展阶段，并更新关键词集合，将新的发展阶段下的关键词进行聚类形成主题集合； 所述步骤2包括： 步骤21，使用关键词提取技术提取每个初始发展阶段下文本的关键词，得到初始发展阶段的关键词集合，为阶段数，也为初始阶段下关键词集合数量,为第个初始发展阶段的关键词集合，为关键词，为第个发展阶段下关键词数量；步骤22，比较相邻的初始发展阶段和的关键词的持续性与热度，若相邻初始发展阶段具有相似性，则将两个初始阶段进行合并，重构新的发展阶段，为重构发展阶段后阶段数量，并更新关键词集合 ，以下所述发展阶段都为新的发展阶段；步骤23，使用编辑距离聚类算法将每个发展阶段下的关键词集合进行关键词聚类，形成主题集合是第个发展阶段的主题数； 步骤3，提取阶段属性与主题属性，并根据主题的共现关系构建主题关系图； 步骤4，构建特征提取模型，提取阶段特征与主题依赖特征； 步骤5，构建时序模型，进行舆情事件主题预测，以阶段特征与主题依赖特征作为输入，预测下一阶段的主题。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川警察学院，其通讯地址为：646000 四川省泸州市龙透关路186号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。