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龙图腾网获悉国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团北方管道有限责任公司申请的专利一种用于油气管道的入侵监测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116336385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310169579.3，技术领域涉及：F17D1/00；该发明授权一种用于油气管道的入侵监测方法、系统、设备及介质是由王禹钦;宋飞;李永宏;江玉友;孙云峰;田灿;李狄楠;李荣光;王春明;孙今朝;王欣;燕冰川;赵君;孙伶;张惠芬设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于油气管道的入侵监测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于油气管道的入侵监测方法、系统、设备及介质，涉及油气管道监测技术领域，该方法包括：步骤S1，获取至少一个针对于油气管道的当前监测数据；步骤S2，对于每个所述当前监测数据，将所述当前监测数据输入预先构建好的针对于所述油气管道的目标数字孪生模型中，通过所述目标数字孪生模型确定是否发生入侵事件。油气管道包括多个管道段，通过利用针对于油气管道的目标数字孪生模型对获取的当前监测数据进行分析判断，确定当前监测数据对应的管道段是否发生入侵事件，便于后续根据入侵事项向油气管道的运营企业进行报警，以及运营企业根据入侵事件发生的位置进行及时决策，防范事故及灾害的发生。

本发明授权一种用于油气管道的入侵监测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于油气管道的入侵监测方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取至少一个针对于油气管道的当前监测数据； 步骤S2，对于每个所述当前监测数据，将所述当前监测数据输入预先构建好的针对于所述油气管道的目标数字孪生模型中，通过所述目标数字孪生模型确定是否发生入侵事件； 所述目标数字孪生模型是通过以下步骤确定的： 步骤A1，获取所述油气管道的多源属性数据，所述多源属性数据包括静态常量数据和动态变量数据； 步骤A2，对所述多源属性数据进行大数据分析处理，确定静态常量数据和动态变量数据； 步骤A3，根据所述静态常量数据和所述动态变量数据，利用数据孪生技术构建管道数字孪生体模型； 步骤A4，获取所述油气管道的目标训练数据，所述目标训练数据包括油气管道对应的多个管道段中每个所述管道段对应的至少一个历史监测数据，以及每个所述历史监测数据对应的入侵监测结果，对于每个所述历史监测数据，所述入侵监测结果为所述历史监测数据对应的入侵区发生入侵或未发生入侵； 步骤A5，利用所述目标训练数据训练所述管道数字孪生体模型，得到目标数字孪生模型。

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