西北工业大学王憬诣获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种适用于一对多红外多光谱图像去马赛克方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309139B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310196290.0，技术领域涉及：G06T3/4015；该发明授权一种适用于一对多红外多光谱图像去马赛克方法是由王憬诣;赵永强设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种适用于一对多红外多光谱图像去马赛克方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于一对多红外多光谱图像去马赛克方法，首先利用马赛克图像获得伪全色图，从而获得光谱先验。并利用Pearson相关系数计算各波段图像与伪全色图的相关性，相关性强则利用伪全色图作为光谱先验。建立基于光谱先验的残差模型，对原始红外多光谱图像以及伪全色图像分别进行k波段的稀疏，对其进行差分处理，获得稀疏的残差图。渐进式去马赛克方法利用相邻像元梯度信息将其稀疏的残差图变为全分辨的残差图。通过对残差图的补偿得到基于光谱先验得到k波段全分辨立方体。
本发明授权一种适用于一对多红外多光谱图像去马赛克方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于一对多红外多光谱图像去马赛克方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：利用原始红外多光谱马赛克图像获取伪全色图像，作为光谱先验；对原始红外多光谱马赛克图像以及伪全色图像分别进行K个通道的稀疏，并进行差分处理得到K个通道稀疏残差图； 步骤2：利用稀疏残差图进行基于同波段相邻像元像素值梯度引导的渐进式去马赛克，对稀疏残差图进一步补全，获得K个通道的全分辨残差图；再利用全分辨残差图与步骤1获得的伪全色图像融合，估计出K个通道的全分辨光谱立方体； 步骤3：对原始红外多光谱马赛克图像进行K个通道的稀疏，以欧式距离为判断依据，使用空洞卷积核将稀疏的k波段图恢复成全分辨图，，估计出K个通道的全分辨光谱立方体； 步骤4：融合步骤2和步骤3估计出的两组K个通道的全分辨光谱立方体，获得最终K个通道的光谱立方体。
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