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当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司杨紫阳获国家专利权

中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司杨紫阳获国家专利权

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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司申请的专利一种新能源电站智能监盘方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116032020B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310244169.0,技术领域涉及:H02J13/00;该发明授权一种新能源电站智能监盘方法及系统是由杨紫阳;任立兵;李小翔;张燧;邸智;黄思皖;朱勇;王建星;赵珈卉;刘承皓设计研发完成,并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种新能源电站智能监盘方法及系统在说明书摘要公布了:本公开提出一种新能源电站智能监盘方法及系统,该方法包括构建训练数据集;构建智能监盘模型,智能监盘模型采用新型值函数优化强化学习算法,其包括目标网络和评估网络,目标网络的输入包括新能源电站设备就地测点的运行数据和反馈参数,目标网络的输出为动作目标值;评估网络基于动作目标值和动作标签值输出反馈参数;利用训练数据集训练智能监盘模型得到训练好的智能监盘模型,将训练好的智能监盘模型中反馈参数恒定设置为零以得到目标智能监盘模型;获取新能源电站设备就地测点的实时运行数据;将实时运行数据输入目标智能监盘模型输出实时的动作目标值,从而实现对新能源电站的智能监盘。根据本公开的方法能够提高模型预测的准确性。

本发明授权一种新能源电站智能监盘方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种新能源电站智能监盘方法,其特征在于,包括: 构建训练数据集,所述训练数据集包括新能源电站设备就地测点的历史运行数据、与所述历史运行数据对应的动作标签值; 构建智能监盘模型,所述智能监盘模型采用新型值函数优化强化学习算法,所述新型值函数优化强化学习算法包括目标网络和评估网络,所述目标网络的输入包括新能源电站设备就地测点的运行数据和所述评估网络的输出,所述目标网络的输出为动作目标值;所述评估网络基于所述动作目标值和所述动作标签值输出反馈参数,所述反馈参数包括奖励数据和调整数据; 利用所述训练数据集训练所述智能监盘模型得到训练好的智能监盘模型,将训练好的智能监盘模型中评估网络输出的反馈参数恒定设置为零以得到目标智能监盘模型; 获取新能源电站设备就地测点的实时运行数据; 将所述实时运行数据输入所述目标智能监盘模型输出实时的动作目标值,从而实现对新能源电站的智能监盘。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司,其通讯地址为:102209 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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