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北京思路创新科技有限公司;周佳;攀枝花市生态环境信息与技术评估服务中心周佳获国家专利权

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龙图腾网获悉北京思路创新科技有限公司;周佳;攀枝花市生态环境信息与技术评估服务中心申请的专利用于识别气象图的方法和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117115498B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310247067.4,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权用于识别气象图的方法和电子设备是由周佳;郑龙;周黎;李晶;何燕飞设计研发完成,并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

用于识别气象图的方法和电子设备在说明书摘要公布了:用于识别气象图的方法和电子设备。该用于识别气象图的方法,包括:获取第一气象图;提取所述第一气象图的图像融合特征,以使已训练气象图识别模型根据所述图像融合特征对所述第一气象图进行预测识别,其中,所述图像融合特征由文本级特征和图像级特征拼接而成;输出所述第一气象图的气象类别。

本发明授权用于识别气象图的方法和电子设备在权利要求书中公布了:1.用于识别气象图的方法,其特征在于,包括: 获取第一气象图; 提取所述第一气象图的图像融合特征,以使已训练气象图识别模型根据所述图像融合特征对所述第一气象图进行预测识别,其中,所述图像融合特征由文本级特征和图像级特征拼接而成,利用EAST文本识别模型提取所述第一气象图的文本级特征,所述文本级特征依次由每个像素点属于文本区域的概率特征、旋转矩形的文本特征、不规则四边形的文本特征合并而成,所述文本级特征包括第一特征、第二特征和第三特征,所述第一特征代表每个像素点属于文本区域的概率,所述第二特征用来预测旋转矩形的文本特征,所述第三特征用来预测不规则四边形的文本,所述图像级特征由迁移学习调用迁移学习模型得到,所述迁移学习复用所述迁移学习模型参数; 输出所述第一气象图的气象类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京思路创新科技有限公司;周佳;攀枝花市生态环境信息与技术评估服务中心,其通讯地址为:100085 北京市海淀区信息路28号1号楼301-6;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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