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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利发动机剩余使用寿命预测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310270179.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权发动机剩余使用寿命预测方法、装置、电子设备及介质是由郭钧;雷世成;杜百岗;彭兆设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本发动机剩余使用寿命预测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种发动机剩余使用寿命预测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：建立初始发动机剩余使用寿命预测模型，其中，初始发动机剩余使用寿命预测模型遵循编码器‑解码器结构，且编码器包括沙漏形特征提取器和带遮罩的自注意力机制；获取待测发动机的退化数据，基于训练完备的发动机剩余使用寿命预测模型，确定待测发动机的剩余使用寿命。通过沙漏形特征提取器将退化数据放缩到多个尺度进行特征融合，由带遮罩的自注意力机制进行遮罩处理，从而获取不同尺度上的时间相关性特征，进一步地提高数据特征的可靠性，进而提高发动机剩余使用寿命预测模型对长时间序列预测的精度。

本发明授权发动机剩余使用寿命预测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种发动机剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括： 获取样本发动机的退化数据样本； 建立初始发动机剩余使用寿命预测模型，其中，所述初始发动机剩余使用寿命预测模型遵循编码器-解码器结构，且编码器包括沙漏形特征提取器和带遮罩的自注意力机制；所述初始发动机剩余使用寿命预测模型包括输入模块、编码模块、解码模块、和输出模块；所述输入模块包括线性层和位置信息编码单元；所述编码模块包括沙漏形特征提取器、三层带遮罩的自注意力机制和前馈神经网络；所述解码模块包括单层多头注意力机制；所述输出模块包括展平层单元、两个线性层单元和激活函数； 将所述退化数据样本输入至所述输入模块，通过所述线性层和所述位置信息编码单元处理，得到线性退化数据样本；将所述线性退化数据样本通过所述沙漏形特征提取器进行尺度放缩，并将不同尺度的特征进行融合，得到多尺度融合特征图；将所述多尺度融合特征图输入至所述三层带遮罩的自注意力机制，获取不同尺度的时间相关性特征，由所述前馈神经网络进行连接，得到编码特征图；将所述编码特征图输入至所述解码器，基于所述单层多头注意力机制进行查询关注，得到关注结果向量；将所述关注结果向量输入至所述输出模块，依次通过所述展平层单元、所述两个线性层单元和所述激活函数，得到所述剩余使用寿命预测值样本；训练所述初始发动机剩余使用寿命预测模型，得到训练完备的发动机剩余使用寿命预测模型； 获取待测发动机的退化数据，基于所述训练完备的发动机剩余使用寿命预测模型，确定所述待测发动机的剩余使用寿命。

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