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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于多源信息结合的可追溯性链接自动恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310254576.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于多源信息结合的可追溯性链接自动恢复方法是由张静宣;蓝金鹏;宫丽娜;鞠悦;秘相博设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信息结合的可追溯性链接自动恢复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源信息结合的可追溯性链接自动恢复方法，包括步骤：S1，选取目标项目并获取缺陷报告数据和代码提交数据，并根据手动完成的链接构建目标数据集；S2，对缺陷报告中的元数据信息，完成对元数据信息的特征表示；对缺陷报告中的文本信息和代码信息，通过预训练模型获取向量化嵌入表示；S3，将得到的元数据特征向量x、文本特征向量y和代码特征向量z进行拼接，得到用于链接恢复的多源融合特征向量；S4，利用多源融合特征向量，通过全连接层完成二分类，确定缺陷报告与代码提交之间是否存在可追溯性链接。本发明能实现准确地挖掘并利用链接对中的信息；同时，仅需少量数据微调即可实现更准确的语义理解和代码理解。

本发明授权一种基于多源信息结合的可追溯性链接自动恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息结合的可追溯性链接自动恢复方法，其特征在于，包括步骤如下： S1，选取目标项目并获取缺陷报告数据和代码提交数据，并根据开发者手动完成的链接构建目标数据集； S2，对于缺陷报告中的元数据信息，采用特征表示方式进行特征工程完成对元数据信息的特征表示；对缺陷报告中的文本信息和代码信息，通过现有的预训练模型获取向量化嵌入表示； S3，对文本数据特征表示和代码数据特征表示，分别采用交叉注意力机制进行融合并池化，得到文本特征向量y和代码特征向量z；对元数据特征表示，则首先使用主成分分析法进行降维得到元数据特征向量x，再将元数据特征向量x、文本特征向量y和代码特征向量z进行融合，得到用于链接恢复的多源融合特征向量； S4，利用多源融合特征向量，以全连接层作为网络模型的分类层，通过卷积学习分类特征关系，随后将分类特征关系输入到Softmax函数进行归一化作为最后的二分类结果，进而实现确定缺陷报告与代码提交之间是否存在可追溯性链接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。