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龙图腾网获悉中国科学院西北生态环境资源研究院申请的专利基于卫星图像的灌溉渠系提取方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310308424.3，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于卫星图像的灌溉渠系提取方法和系统是由张金龙;杨瑞;祁元;张辉;张娟;王宏伟设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卫星图像的灌溉渠系提取方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卫星图像的灌溉渠系提取方法和系统。所述灌溉渠系提取方法包括：提供第一和第二卫星图像，第一卫星图像为合成孔径雷达图像，第二卫星图像为光学图像；利用灰度分割法分割出渠系，并结合高程数据对误分割进行剔除，获得第一渠系分布；利用最大熵模型提取第二渠系分布；结合第二卫星图像进行验证以获得最终灌溉渠系。本发明提供的技术方案基于合成孔径雷达图像的双极化影像数据获取的HH与HV单波段极化影像，利用灰度分割方法，结合高程数据剔除被误提取为渠系的部分；并利用最大熵模型有效提取了灌溉渠系；最终结合光学卫星图像的解译结果，对两种灌溉渠系的提取结果精度进行验证，最终获得高精度的灌溉渠系分布。

本发明授权基于卫星图像的灌溉渠系提取方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星图像的灌溉渠系提取方法，其特征在于，包括： 提供第一卫星图像和第二卫星图像，所述第一卫星图像为合成孔径雷达图像，是由第一卫星拍摄的遥感图像经过预处理获得的HH与HV单波段极化影像，所述预处理包括多视处理和滤波处理，所述第二卫星图像为光学图像； 所述预处理具体包括： 提供数字高程模型； 基于所述数字高程模型对经过多视处理和滤波处理的所述遥感图像进行地理编码，获得高程复合图像； 对所述高程复合图像进行辐射定标，将后向散射能量的强度转变成为后向散射系数，获得所述HH与HV单波段极化影像； 设定灰度阈值与坡度阈值； 基于所述灰度阈值，从所述HH与HV单波段极化影像中分割获得初步分割图像； 将所述初步分割图像中对应的坡度在所述坡度阈值以上的像素点剔除，获得第一渠系分布； 提供多个灌溉渠系点作为其整体分布性数据； 结合所述整体分布性数据，综合高程因子、坡度因子、坡向因子以及HH与HV单波段极化影像通过最大熵模型对灌溉渠系分布进行预测，获得第二渠系分布； 对所述第一渠系分布和第二渠系分布进行交叉验证，获得交叉预测结果； 在所述第二卫星图像的解译结果中选择部分样本点，作为真实渠系标签； 将所述交叉预测结果和真实渠系标签构建混淆矩阵，并利用所述混淆矩阵对交叉预测结果进行精度验证，获得最终灌溉渠系； 所述精度验证基于对Kappa系数和总体精度的计算进行，所述精度验证的计算方式为： ； 其中，K为Kappa系数，OA为总体精度，N代表总样本数，表示所述混淆矩阵中i预测为j的数量，，； 基于所述验证结果筛选精度高的作为最终灌溉渠系。

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