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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利偏心拉伸测试方法及用该方法对CMC进行的偏心拉伸及损伤识别获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116519459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310306961.4，技术领域涉及：G01N3/08；该发明授权偏心拉伸测试方法及用该方法对CMC进行的偏心拉伸及损伤识别是由骆红云;崔杰设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本偏心拉伸测试方法及用该方法对CMC进行的偏心拉伸及损伤识别在说明书摘要公布了：本发明公开了一种偏心拉伸测试方法及用该方法对CMC进行的偏心拉伸及损伤识别，是在传统电子万能试验机上加载有CMC－ES模型、CMC－DTI模型、以及在夹头10、20上安装了可调节夹具40。偏心拉伸测试方法能够完成在不同偏心角下对CMC材料试样进行偏心的拉伸测试。利用不同偏心角下的力学性能参数，并运用多尺度小波时频和有限元分析构建了CMC偏心拉伸力学数据库。在CMC－DTI模型中运用了断口形貌与声发射峰值频率相结合手段。本发明EUMTT系统实现对CMC材料试样的损伤类型识别。

本发明授权偏心拉伸测试方法及用该方法对CMC进行的偏心拉伸及损伤识别在权利要求书中公布了：1.一种对CMC进行的偏心拉伸及损伤识别的EUMTT系统，包括有传统电子万能试验机；其特征在于：还包括有CMC－ES模型、CMC－DTI模型、以及在夹头（10、20）上安装了可调节夹具（40）；所述CMC－ES模型是指陶瓷基复合材料声发射子系统；所述CMC－DTI模型是指陶瓷基复合材料损伤类型识别子系统；所述EUMTT系统是指偏心拉伸测试的电子万能试验机；EUMTT系统未对传统电子万能试验机进行拆装，而是通过软件程序建模实现了对CMC材料试样的偏心拉伸测试； 所述的CMC－ES模型用于完成偏心拉伸测试下的CMC材料声发射波形信号特征提取；声发射探头采集到的声发射波形信息经前置放大处理后，形成了声发射波形放大信息存储在CMC－ES模型中； 所述的CMC－DTI模型一方面用于记录偏心拉伸测试下不同偏心角的CMC材料试样 （30）的力学性能参数，该力学性能参数构建得到了CMC偏心拉伸力学数据库；另一方面依据 CMC偏心拉伸力学数据库及实时采集的声发射波形放大信息来完成偏心拉伸测试下的CMC 材料属于何种损伤类型的识别； 可调节夹具（40）由夹具本体（41）、位置可调锁芯（42）和锁柱（43）组成；位置可调锁芯（42）置于夹具本体（41）的锁腔（41A）内，锁柱（43）的锁销（43B）顺次经夹具本体（41）的阵列上锁孔（41C）后，插入位置可调锁芯（42）的阵列下锁孔（42B）中； 在不同偏心位移下，使用CMC－ES模型监测CMC材料试样损伤行为，并结合CMC－DTI模型以实现四种损伤类型的区分；具体识别步骤为： 识别步骤A，不同偏心角对应的拉伸测试； 选择偏心角度所对应的拉伸位移，对CMC材料试样进行偏心拉伸下的测试，获得了具有不同微观结构和声发射信号的结果； 识别步骤B，声发射参数降噪； 由于声发射信号在振幅和计数方面具有很高的相关性，为了减少二次噪声，消除了偏离一致性的波形信息； 识别步骤C，峰值频率作为模式识别参数； 采用峰值频率作为模式识别的参数对声发射振幅、计数、能量和峰值频率的分布进行处理； 识别步骤D，声发射峰值频率聚类分析； 对声发射波形放大信息中的声发射峰值频率参数进行K均值聚类； 识别步骤E，剔除非本征信号带； 在不同的偏心加载过程中选择相同类型的声发射信号去噪，在去除非主导频带后，通过FFT来表征每种损伤行为的基本特征； 识别步骤F，基于有限元的断裂韧性修正； 采用有限元分析法来模拟并记录表面最大应力，并修正断裂能以判断CMC材料试样 韧性大小； 识别步骤G，损伤类型识别； 断裂损伤类型通过声发射峰值频率、形貌分析以及有限元分析实现了在波形特征上对应纤维断裂的损伤行为的识别。

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