买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利表格型交易数据的深度学习方法及装置、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116167347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310329061.1，技术领域涉及：G06F40/18；该发明授权表格型交易数据的深度学习方法及装置、介质、设备是由范东云;易灿;刘雅琦;郑开元;许丽丹;田冰旸;宋黄华;邵雨丝设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本表格型交易数据的深度学习方法及装置、介质、设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种表格型交易数据的深度学习方法及装置、介质、设备。方法包括：从表格型交易数据中提取出N个先验特征，将每一个所述先验特征转化为对应的特征向量；计算所述表格型交易数据对应的第一注意力得分矩阵；将每一个所述特征向量和对应的所述第一注意力得分向量进行融合，得到对应的第二注意力得分向量；根据由N个所述第二注意力得分向量形成的第二注意力得分矩阵，对所述表格型交易数据进行深度学习，以确定所述表格型交易数据中交易行为信息和标签信息之间的关系。本说明书实施例提供一种适合表格型的交易数据的深度学习方案，减少先验知识的丢失，提高深度学习结果的准确性。

本发明授权表格型交易数据的深度学习方法及装置、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种表格型交易数据的深度学习方法，包括： 从表格型交易数据中提取出N个先验特征，并将每一个所述先验特征转化为对应的特征向量；其中，N为大于1的正整数，所述表格型交易数据为至少一条交易数据形成的表格型交易数据，每一条交易数据中包括交易行为信息和对应的标签信息，所述标签信息表征对应的交易行为信息是否存在交易风险以及在存在交易风险时的交易风险类型，所述N个先验特征中包括标签特征和至少一个交易行为特征； 计算所述表格型交易数据对应的第一注意力得分矩阵；其中，所述第一注意力得分矩阵由N个第一注意力得分向量形成，每一个所述第一注意力得分向量表征一个先验特征在所述N个先验特征中的融合占比； 将每一个所述特征向量和对应的所述第一注意力得分向量进行融合，得到对应的第二注意力得分向量； 根据由N个所述第二注意力得分向量形成的第二注意力得分矩阵，对所述表格型交易数据进行深度学习，以确定所述表格型交易数据中交易行为信息和标签信息之间的关系； 其中，所述从表格型交易数据提取出N个先验特征，包括：通过集成树模型从所述表格型交易数据提取出N个先验特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。