买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福州大学申请的专利融合多方向多元宇宙局部分割的金属表面锈斑检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310386231.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权融合多方向多元宇宙局部分割的金属表面锈斑检测方法是由廖一鹏;朱坤华;严欣设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多方向多元宇宙局部分割的金属表面锈斑检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合多方向多元宇宙局部分割的金属表面锈斑检测方法，首先采集待检测金属表面锈斑图像，并对图像进行中值滤波及同态滤波预处理；其次对图像进行全局多方向灰度扫描分析，确定主灰度分布曲线并进行峰谷点搜索与定位；然后采用多元宇宙优化算法优化峰谷区间分割的波动幅度阈值和浮动阈值参数，获得各个方向的最优局部分割；最后采用主成分分析法对多方向的最优局部分割图像进行压缩融合，得到最终锈斑检测结果。该方法有利于提高检测效率和精确度。

本发明授权融合多方向多元宇宙局部分割的金属表面锈斑检测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多方向多元宇宙局部分割的金属表面锈斑检测方法，其特征在于，首先采集待检测金属表面锈斑图像，并对图像进行中值滤波及同态滤波预处理；其次对图像进行全局多方向灰度扫描分析，确定主灰度分布曲线并进行峰谷点搜索与定位；然后采用多元宇宙优化算法优化峰谷区间分割的波动幅度阈值和浮动阈值参数，获得各个方向的最优局部分割；最后采用主成分分析法对多方向的最优局部分割图像进行压缩融合，得到最终锈斑检测结果； 所述金属表面锈斑检测方法包括以下步骤： 步骤S1、首先采集待检测金属表面锈斑图像，获取离线状态下的工业图像，然后对该图像进行中值滤波处理，同时根据图像的特点设置同态滤波各个参数并进行同态滤波；之后再对图像进行全局多方向灰度变化扫描，分别计算各方向下图像每一行的灰度变化曲线的均方差K，选取各方向灰度扫描下均方差K值最大的灰度变化曲线作为各方向主灰度分布曲线以供后续分析； 步骤S2、初始化多元宇宙优化算法参数：宇宙数量n，宇宙内物体数量d，最大迭代次数L，虫洞存在概率WEP，旅行距离数值TDR，开采度p；将波动幅度阈值参数H和浮动阈值参数ξ作为单个宇宙中的两个物体，根据变量上下界随机初始化一个多元宇宙种群U＝[U1,U2,…,Un]T； 步骤S3、根据多元宇宙种群U中每个宇宙个体中的波动幅度阈值参数H和浮动阈值参数ξ，利用灰度波动曲线峰谷区间局部阈值分割方法，在步骤S1中获取的主灰度分布曲线上进行峰谷点搜索定位以及峰谷区间局部阈值计算，然后进行峰谷区间局部阈值分割得到各个宇宙个体对应的分割结果； 步骤S4、对多元宇宙种群中各个宇宙个体对应的分割结果进行适应度评估，计算分割结果对应宇宙个体的适应度，并通过比较适应度值大小获得最小适应度对应的宇宙个体作为当前最优宇宙； 步骤S5、进入主循环，更新虫洞存在概率WEP和旅行距离数值TDR； 步骤S6、执行轮盘赌机制对宇宙个体中的物体进行转移，再计算各宇宙个体中物体更新后的适应度值，选择适应度值最小的宇宙作为更新后的最优宇宙并记录该最优宇宙中物体H和ξ的数值及其对应的适应度值；若优于当前最优宇宙，则将其替换，反之，保留当前最优宇宙； 步骤S7、终止条件判断，若迭代次数达到预先设置的最大迭代次数，则退出主循环，输出最优宇宙及其适应度值，反之，返回步骤S4； 步骤S8、输出达到最大迭代次数时最优宇宙中的两个物体H和ξ对应的峰谷区间局部阈值分割结果； 步骤S9、依次对步骤S1中获取的各方向主灰度分布曲线重复步骤S2-S8，输出各方向主灰度分布曲线对应的最优宇宙及其适应度值，以及各方向达到最大迭代次数时最优宇宙对应的峰谷区间局部阈值分割结果； 步骤S10、对步骤S9中得到的各方向分割结果I0,I45,I90,I135,I180,I225,I270,I315进行PCA法图像压缩，输出各方向分割结果压缩后的最终分割结果，即为锈斑检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。