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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种书画上的章印真伪辨别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310411557.3，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种书画上的章印真伪辨别方法及系统是由林馨怡;张宏鑫设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种书画上的章印真伪辨别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种书画上的章印真伪辨别方法及系统，其方法包括步骤：S1、采集原作品图像信息，建立印章和原作品的对应数据库；S2、从印章的整体特征、局部特征和关联特征三个维度构建印章画像；S3、构建作品中印章之间的关联关系，并结合收藏印与已有的作品年代信息，获取印章总图谱、关系图谱、聚类图谱以及年代时间轴；S4、根据三个维度的加权平均构成了该印章的综合相似度指标，综合判断印章作品的真伪性。本发明从多个特征维度和作品年代信息综合判断相似度指标，解决了现有技术中缺乏对印章以多个维度的特征综合性分析相似度指标的问题。

本发明授权一种书画上的章印真伪辨别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种书画上的章印真伪辨别方法，其特征在于，包括步骤： S1、采集原作品图像信息，建立印章和原作品的对应数据库； S2、从印章的整体特征、局部特征和关联特征三个维度构建印章画像； S3、构建作品中印章之间的关联关系，并结合收藏印与已有的作品年代信息，获取印章总图谱、关系图谱、聚类图谱以及年代时间轴； S4、根据三个维度的加权平均构成了该印章的综合相似度指标，综合判断印章作品的真伪性； 整体特征包括印章的低维特征和高维特征，表征印章整体的信息； 局部特征包括区域特征、角点特征和轮廓特征，区域特征用于表征印章的走势，角点特征用于表征印章笔画边缘与拐角信息，轮廓特征是印章的外轮廓信息，用于表征印章的几何形状； 关联特征结合了该印章所在数据库中其他所有相同作者印章的相似度信息，以辅助表征该印章的相似度； 角点特征的提取采用harris算法，对裁剪印章使用kmeans聚类提取得到的印章前景提取角点特征，比对时，角点特征数目与标准印章角点特征数目的比值作为角点特征的相似度； 设两张印章图像Si和Sj，分别提取它们的角点特征Nci和Ncj，则它们的角点特征相似度FC表示为： 轮廓特征提取在裁剪印章经过kmeans聚类提取得到的印章前景的基础上进行轮廓特征的提取； 首先从上到下遍历印章前景像素，找出上下边界可能的轮廓点，再从左到右遍历，记录左右边界的轮廓点，最后采用凸包的方法绘制整体轮廓；比对时，计算两方印章轮廓曲线的离散Fréchet距离作为轮廓特征的相似度； 设印章图像Si的轮廓特征fi满足fi:[a,b]→V，印章图像Sj的轮廓特征fj满足fj:[a,b]→V，V为数据库中同一作者的画册集的集合；则它们的轮廓特征相似度FP表示为： 比对时，将两方印章的sift特征进行匹配，得到的匹配特征点数目与标准印章总特征点数目的比值作为局部特征的相似度；设两张印章图像Si和Sj，区域特征数目分别为Nri和Nrj，匹配的特征点数目为Mrij，则区域特征相似度FR表示为： 关联特征为数据库中同一作者所在画册集的其他印章的整体特征FG、角点特征FC、轮廓特征FP与区域特征FR的加权特征均值； 对于每一张印章图像Si，与原件印章的四维特征均值Mij表示为： Mij＝FGij·β1+FCij·β2+FPij·β3+FRij·β4 其中j∈[0,T],j≠i,β1,β2,β3,β4为权重系数，均设为0.25；印章Si的关联特征FAi就表示为： FAi＝∑j∈0,K],j≠iMij； 得到的每一张印章图像Si的整体特征FGi、角点特征FCi、轮廓特征FPi，区域特征FRi和关联特征FAi，与原件印章Sj的相似度Simij表示为： Simij＝FGij·ω1+FCij·ω2+FPij·ω3+FRij·ω4+FAij·ω5 其中j≠i,ω1,ω2,ω3,ω4,ω5为权重系数，均设为0.2。

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