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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利基于预期孔隙率和比表面积的多孔结构参数化建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310472936.3，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于预期孔隙率和比表面积的多孔结构参数化建模方法是由李光昱;戴炜;蒋进伟;黄天麒;邓启波设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预期孔隙率和比表面积的多孔结构参数化建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于预期孔隙率和比表面积的多孔结构参数化建模方法，以多孔结构的缩放比例、基点分布的初始间距出发，参数化生成多孔结构几何模型，结合计算机辅助工具得到对应模型的表面积和体积的计算工式，为后续推导多孔结构压降‑流量公式提供支持，有助于实现按所需渗透率生成对应几何模型。

本发明授权基于预期孔隙率和比表面积的多孔结构参数化建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于预期孔隙率和比表面积的多孔结构参数化建模方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1.基于grasshopper及其插件参数化生成多孔结构几何模型；为避免空间区域边界处因基点不足，带来的结构缺陷，设定初始计算边界时选择比最终几何模型空间尺寸大50%； S2.根据多孔结构模型的需求确定规则基点点阵的排布方式； S3.利用grasshopper内置的GHpython插件，编制空间基点组的排布代码； S4.调用grasshopper内置的Voronoi3D电池，导入S3生成的基点集合和S1的空间区域，得到一系列空间Voronoi单元体； S5.分别求得每个空间Voronoi单元体的质心和空间Voronoi单元体各面的面心，并通过一定的缩放比例f，分别将空间单元体和空间单元体各面沿各自的质心和面心进行缩放； S6.提取S5中缩放后空间单元体的各边与缩放后各面的边界； S7.提取S6中各边的起点和终点，得到4个分别由各边起点与终点组成的点集； S8.依据S7中的点集，由四点构建的平面，并依据平面划分面网格； S9.接合S8的网格，利用WeaverBird曲面细分工具对所得到的接合网格进行细分和光顺处理； S10.调用CloseMesh电池将S9中的网格进行边缘封闭； S11.在Rhino中导入所需零件的外部轮廓几何模型，通过Geometry电池读取几何模型； S12.对S11中导入的外部轮廓几何模型进行网格划分，并利用meshvolume计算外部轮廓包围区域的体积；利用布尔运算求取外部轮廓几何模型与生成的多孔结构模型的交集，得到所需的封闭多孔结构模型，并Bake到Rhino的对应图层中； S13.利用grasshopper的meshvolume插件或者在Rhino中输入Volume命令获取所得多孔结构的体积； S14.利用grasshopper的mesharea插件或者在Rhino中输入Area命令获取所得多孔结构的表面积； S15.通过对比S13获取所得多孔结构的体积与S12外部轮廓包围区域的体积的体积之比，即可得到此时多孔结构的孔隙率，并与预期孔隙率进行对比； S16.更换不同的预期孔隙率，得到不同结构的实际孔隙率；利用曲线拟合得到孔隙率与缩放比例间的函数表达式； S17.调整相关代码，进行重复计算，验证结果的有效性；重复S13与S14； S18.利用S14得到的多孔结构表面积与S13所得多孔结构的体积进行计算，得到多孔结构的比表面积； S19.基于预期的比表面积和孔隙率，利用S16和步骤S18的经验公式推导相关输入变量。

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