齐鲁工业大学(山东省科学院)孙涛获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种虚假新闻检测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756310B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310548939.0，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种虚假新闻检测方法、装置、设备和存储介质是由孙涛;尹新艳设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种虚假新闻检测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种虚假新闻检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：提取待检测新闻中的文本基础特征FT、图像CNN卷积神经网络特征FV、图像实体特征FVE、文本主题特征FP；获得由视觉实体增强的文本表示FT←VE；获得由视觉实体和主题特征增强的文本表示FT←VE,p；对FT←VE,p进行平均运算，获得文本的最终表示χt，对图像CNN特征FV进行平均运算，得到图像的最终表示χv；将得到的语义增强的文本特征χt与图像CNN特征χv进行拼接融合以获得多模态表示χf；将多模态表示χf输入到分类器中进行真假分类。本发明能够从新闻文本T和附加图像I充分获取新闻内容的核心语义信息增强的多模态特征表示，进行假新闻检测，显著提高了虚假新闻检测的准确性。
本发明授权一种虚假新闻检测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种虚假新闻检测方法，其特征在于，包括： 提取待检测新闻中的文本基础特征FT、图像CNN（卷积神经网络）特征FV、图像实体特征FVE、文本主题特征FP； 文本基础特征FT和视觉实体特征FVE输入到第一共同注意力转换器中，获得由视觉实体增强的文本表示FT←VE； 将FT←VE和主题特征FP输入到第二共同注意力转换器中，获得由视觉实体和主题特征增强的文本表示FT←VE,p； 对FT←VE,p进行平均运算，获得文本的最终表示χt，对图像CNN特征FV进行平均运算，得到图像的最终表示χv； 将得到的语义增强的文本特征χt与图像CNN特征χv进行拼接融合以获得最终的多模态表示χf； 将得到的新闻的多模态表示χf输入到分类器中进行真假分类，生成待检测新闻是真假新闻的概率。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区崮云湖街道大学路3501号齐鲁工业大学长清校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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