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龙图腾网获悉北京市农林科学院智能装备技术研究中心申请的专利一种基于时序高光谱数据的松材线虫病早期诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310622144.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于时序高光谱数据的松材线虫病早期诊断方法是由夏浪;张瑞瑞;陈立平;史浩;陈梅香;李龙龙;丁晨琛;伊铜川;王佐设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序高光谱数据的松材线虫病早期诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时序高光谱数据的松材线虫病早期诊断方法，属于植被生长监测技术领域，所述方法包括：针对同一目标松树树冠，获取多张松树树冠图像，多张松树树冠图像分别对应不同的采集时刻，松树树冠图像为高光谱图像；基于多张松树树冠图像，确定各张松树树冠图像对应的综合水分指数和归一化植被指数；确定水分指数斜率最大值和归一化植被指数斜率最大值；基于水分指数斜率最大值、第一松树树冠图像对应的综合水分指数、第二松树树冠图像对应的综合水分指数、水分指数斜率最大值对应的第一采集时刻和归一化植被指数斜率最大值对应的第二采集时刻，分析叶片水分含量和叶绿素含量的变化，能够实现高效地诊断松材线虫病。

本发明授权一种基于时序高光谱数据的松材线虫病早期诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序高光谱数据的松材线虫病早期诊断方法，其特征在于，包括： 针对同一目标松树树冠，获取多张松树树冠图像，所述多张松树树冠图像分别对应不同的采集时刻，所述松树树冠图像为高光谱图像； 基于所述多张松树树冠图像，进行光谱反射率分析，确定各张松树树冠图像对应的综合水分指数和归一化植被指数； 基于各张松树树冠图像对应的综合水分指数和归一化植被指数，进行指数斜率分析，确定水分指数斜率最大值和归一化植被指数斜率最大值； 基于所述水分指数斜率最大值、第一松树树冠图像对应的综合水分指数、第二松树树冠图像对应的综合水分指数、所述水分指数斜率最大值对应的第一采集时刻和所述归一化植被指数斜率最大值对应的第二采集时刻，分析叶片水分含量和叶绿素含量的变化，确定所述目标松树树冠的松材线虫病诊断结果； 其中，所述第一松树树冠图像对应的采集时刻为所述水分指数斜率最大值对应的第一采集时刻的上一个采集时刻，所述第二松树树冠图像对应的采集时刻为所述水分指数斜率最大值对应的第一采集时刻的下一个采集时刻； 所述基于所述水分指数斜率最大值、第一松树树冠图像对应的综合水分指数、第二松树树冠图像对应的综合水分指数、所述水分指数斜率最大值对应的第一采集时刻和所述归一化植被指数斜率最大值对应的第二采集时刻，分析叶片水分含量和叶绿素含量的变化，确定所述目标松树树冠的松材线虫病诊断结果，包括： 比较所述水分指数斜率最大值与预设斜率阈值之间的大小，确定第一比较结果； 比较所述第一松树树冠图像对应的综合水分指数与所述第二松树树冠图像对应的综合水分指数之间的大小，确定第二比较结果； 比较所述水分指数斜率最大值对应的第一采集时刻和所述归一化植被指数斜率最大值对应的第二采集时刻之间的时间前后，确定第三比较结果； 若所述第一比较结果表示所述水分指数斜率最大值大于所述预设斜率阈值，且所述第二比较结果表示所述第一松树树冠图像对应的综合水分指数大于所述第二松树树冠图像对应的综合水分指数，且所述水分指数斜率最大值对应的第一采集时刻早于所述归一化植被指数斜率最大值对应的第二采集时刻，则确定所述目标松树树冠处于松材线虫病感染早期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市农林科学院智能装备技术研究中心，其通讯地址为：100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。