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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于孪生图注意力编码的高光谱异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310650917.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于孪生图注意力编码的高光谱异常检测方法是由陈明昊;李北辰;马丹;李梦龙设计研发完成，并于2023-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于孪生图注意力编码的高光谱异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于孪生图注意力编码的高光谱异常检测方法，属于高光谱异常检测技术领域；本发明包括以下内容：S1、空间‑光谱特征动态构图模块设计；S2、孪生图注意自动编码器设计；S3、网络训练和异常检测；其中，所述S1进一步包括无监督背景类别搜索和空间光谱特征图数据集构建。本发明有效解决了在先验信息欠缺的情况下，背景构建准确性低，少数像元光谱分类特性不明显等问题。

本发明授权一种基于孪生图注意力编码的高光谱异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于孪生图注意力编码的高光谱异常检测方法，其特征在于，具体包括以下内容： S1、空间-光谱特征动态构图模块设计： ①无监督背景类别搜索：使用DBSCAN算法，在无先验信息的情况下获取图像像元伪标签，将原始像素分为“异常”、“背景”和“不确定”像素； ②空间光谱特征图数据集构建： 1采用ERS将原始数据分割成超像素，将每个超像素区域作为图结构中的节点，建立超像素之间的邻接关系； 2基于步骤1中表示方式，将高光谱数据转换为图结构数据，从而实现更准确的特征嵌入； 3将超像素与异常像素结合起来，如果某个超像素中异常像素数超过该超像素的像素数的二分之一，则将该超像素标记为异常超像素，否则标记为正常超像素；利用随机游走算法在图上采样超像素构成图数据集； S2、孪生图注意自动编码器设计： 采用图注意自编码器网络作为孪生网络的骨干，所述编码器以两路参数相同的图注意自编码器作为主体，在两路自编码器中间编码隐空间之间进行潜在空间特征相似性度量；在训练过程中，两路图注意编码器每次被随机输入一类图数据，并根据图数据的标签进行选择性背景重构；每次训练后，两路图自编码器同步更新相同的网络参数； S3、网络训练和异常检测： 利用输入输出之间的节点特征的重构损失和图结构的重构损失，以及特征表达分化机制中的对比损失对网络进行训练，训练完成后得到网络的输出，将输出与原始数据进行差分运算，运用马氏距离对差分图像进行异常检测得到最后的检测图。

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