Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京师范大学田雪涛获国家专利权

北京师范大学田雪涛获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利基于句子补全测验的自杀意念智能化测评方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116795986B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310752586.6,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权基于句子补全测验的自杀意念智能化测评方法及系统是由田雪涛;骆方;王欣夷设计研发完成,并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于句子补全测验的自杀意念智能化测评方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于句子补全测验的自杀意念智能化测评方法及系统,属于心理测量学和人工智能交叉技术领域,该方法基于自杀经典理论模型设计得到待补全句子,从而使得待测评人员可以根据每个待补全句子,输入补全信息,将补全信息输入到预先构建的自杀意念测评模型中,进行自杀意念测评结果,判断该待测人员是否存在自杀意念,及早进行干预。其中,预先构建的自杀意念测评模型通过设置包括预训练语言模型和无监督主题模型,从而根据补全信息的类别和主题特征对补全信息进行分类,提高预测准确性。由于设置了待补全句子,待测评人员可以直接根据待补全句子进行补全,避免了因社会期许性导致的采集数据不准确的问题;同时,无需面对面访谈,减少限制。

本发明授权基于句子补全测验的自杀意念智能化测评方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于句子补全测验的自杀意念智能化测评方法,其特征在于,包括: 基于待补全句子,获取所述待补全句子的补全信息;其中,所述待补全句子为根据自杀经典理论模型得到; 将所述补全信息输入到自杀意念测评模型中,得到与所述补全信息相对应的自杀意念测评结果; 其中,所述自杀意念测评模型为基于补全信息样本和预先确定的自杀意念标签进行训练后得到,所述自杀意念标签与所述补全信息样本一一对应; 所述自杀意念测评模型包括预训练语言模型和无监督主题模型,以及分别与所述预训练语言模型和无监督主题模型的输出端相连的连接层;所述预训练语言模型,用于获取所述补全信息的类别;所述无监督主题模型,用于获取所述补全信息的主题特征;所述连接层,用于连接所述类别和所述主题特征,并预测得到所述补全信息的自杀意念评价结果; 其中,所述自杀意念测评模型的训练方法,包括: 获取待补全句子样本、对应补全信息样本及对应的自杀意念标签;其中,所述自杀意念标签为预先标注; 基于待补全句子样本、对应补全信息样本及对应的自杀意念标签,对初始语言模型进行迭代训练;以及,基于待补全句子样本、对应补全信息样本及对应的自杀意念标签,对初始无监督主题模型进行迭代训练; 将所述初始语言模型和所述初始无监督主题模型连接所述连接层,输出所述补全信息的自杀意念评价结果,训练得到所述预训练语言模型和所述无监督主题模型; 在所述初始语言模型的迭代训练过程中,对同一编码的补全信息和不同编码的补全信息应用对比学习损失函数: 其中,Ai表示待补全句子样本的对应补全信息样本,Hi为由预训练语言模型得到的深度向量表示;对于每一个表示Hi,将与其相同编码的表示记作Hi +,不同的记作Hi -;通过定义距离函数fd,对比学习损失函数使得相同编码的作答的深度向量表示更相近。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学,其通讯地址为:100080 北京市海淀区新街口外大街19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。