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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于元路径和注意力机制的知识追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310780118.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于元路径和注意力机制的知识追踪方法是由张天成;杨少朋;毛思源;于明鹤;于戈设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元路径和注意力机制的知识追踪方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识追踪领域，提出了一种基于元路径和注意力机制的知识追踪方法。采集到的学生学习行为数据经过处理后，根据定义的元路径，采用随机游走方法生成路径实例，构建卷积神经网络得到路径实例语义信息。利用Embedding方法得到学生和习题的嵌入。利用Word2Vec与长短期记忆网络结合的方法得到知识点的嵌入，再根据自注意力机制获得知识点的融合嵌入。结合注意力机制和路径实例语义信息分别获得学生和习题的最终嵌入。将得到的嵌入与数据集涵盖的历史做题序列拼接后输入到长短期记忆网络中获取知识点熟练度。本发明在传统技术的基础上利用学生、习题、知识点间元路径的语义信息嵌入及知识点融合嵌入加强了对知识点熟练度的评估，提高了知识追踪的效果。

本发明授权一种基于元路径和注意力机制的知识追踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于元路径和注意力机制的知识追踪方法，其特征在于，包括： 步骤1：采集学生学习行为数据，定义无效数据并对其进行数据清洗，将清洗后的数据整理成数据集，定义元路径P并根据元路径采用随机游走算法生成路径实例p； 步骤2：构建1×1卷积神经网络CNN，并将路径实例p进行嵌入，再利用最大池化操作得到元路径的嵌入lP； 步骤3：将数据集中的学生和习题利用numpy库进行获取独热表示操作，利用torch框架中的Embedding方法将学生和习题的独热表示转换为低维嵌入，得到学生嵌入Xu和题目嵌入Yi； 步骤4：利用注意力机制获取代表不同学生U、习题I、知识点KC交互的元路径P注意力权重θu,i,P，得到路径实例语义信息的嵌入lu→i； 步骤5：利用路径实例语义信息的嵌入lu→i分别求得学生、习题的注意力权重向量，通过逐元素相乘获取学生与习题的最终嵌入和 步骤6：使用word2vec算法及长短期记忆网络将知识点KC进行嵌入，得到知识点的嵌入向量kc，利用遍历数据的方法构建习题知识点矩阵，再使用自注意力机制得到同一习题内包含的所有知识点的融合嵌入向量 步骤7：将路径实例语义信息嵌入lu→i、知识点融合嵌入学生与习题的最终嵌入和连同数据集涵盖的历史做题序列S联立，得到学生、习题、知识点和路径实例语义信息之间的交互信息将其代入长短期记忆网络，得到学生的相关知识熟练度

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