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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司天水供电公司申请的专利一种考虑含水量加速老化的变压器套管剩余寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310812787.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种考虑含水量加速老化的变压器套管剩余寿命预测方法是由周静龙;支瑞峰;王飞行;宋红为;尚彦赟;安艺洋;尚书磊;刘进设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑含水量加速老化的变压器套管剩余寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑含水量加速老化的变压器套管剩余寿命预测方法，涉及变压器套管寿命预测技术领域，包括以下步骤：通过采集变压器套管的离线数据和在线数据，构建变压器套管的含水量数据模拟模型，其中，在线数据表示变压器套管的自身具有的第一物理特征数据，离线数据表示变压器套管所处空间的第二物理特征数据；基于含水量数据模拟模型，通过分析水分对变压器套管绝缘老化的加速影响，获取水分加速老化因子系数；基于变压器套管的老化动力学模型，通过引入水分加速老化因子系数，构建预测模型，对变压器套管的剩余寿命进行预测；本发明克服了真实数据分布的局限性，可以提高变压器套管剩余寿命的计算速度和准确度。

本发明授权一种考虑含水量加速老化的变压器套管剩余寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑含水量加速老化的变压器套管剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过采集变压器套管的离线数据和在线数据，构建变压器套管的含水量数据模拟模型，其中，所述在线数据表示所述变压器套管的自身具有的第一物理特征数据，所述离线数据表示所述变压器套管所处空间的第二物理特征数据； 其中，将变压器套管的含水量数据模拟模型表示为： Yx＝fx,b+ε 式中，Yx为变压器套管含水量在现实空间中的动态响应，fx,b为变压器套管数据模拟模型的模拟计算结果，x为变压器套管含水量数据模拟模型的输入变量，b为仿真模型的参数，ε为附加误差； 用采集的数据通过神经网络训练变压器套管含水量数值预测器，找到映射f，即fx,b≈Yx,实现对变压器套管含水量数据的可靠预测； 变压器套管数据模拟模型通过公共特征提取器和特定领域特征提取器提取两类特征，公共特征提取器由三组卷积层和最大池化层组合加一个批量归一化层构成，特定领域的特征提取器由两个卷积层、一个全局平均池化层和一个完整连接层组成； 预测器在共享的卷积神经网络提取特征之后，将两个样本的特征表示进行连接，得到一个组合特征表示，将组合特征输入到全连接层，用于判断两个样本是否相似或计算它们之间的距离； 将变压器套管含水量数据模拟模型描述为： 式中，为变压器套管历史数据源域在第i组中的学习特征，为变压器套管数据目标域在第i组中的学习特征，FDig为特定领域的特征提取器网络，FCg为通用特征提取器网络，其中，为源领域数据，xT为目标领域数据； 获取源特征后，将其输入到预测器中对模型进行训练，得到第i组源域对应的第j个数据样本将域相关表示映射到一个估计标签： 其中，Ri表示特定领域的回归量图； 将含水量数据模拟模型的损失函数表示为： 损失函数中N为输入样本数据总数，nT为源领域数据数量，为目标领域数据，k跟i，j一样为求和当中的自变量；在构建的变压器套管含水量数据模拟模型中改变运行和环境参数，即可获得寿命预估所需要的含水量生命周期数据； 基于所述含水量数据模拟模型，通过分析水分对变压器套管绝缘老化的加速影响，获取水分加速老化因子系数，其中， 在获取水分加速老化因子系数的过程中，通过吸湿法获得不同初始含水量的变压器套管，经过相同试验周期的热老化试验后测量其绝缘纸聚合度，用试验后绝缘纸聚合度的倒数与全新套管绝缘纸聚合度倒数相除来分别计算每组套管的老化率，以及某一初始含水量的变压器套管的老化率作为参考热老化率，计算不同初始含水率对应的老化率与设定的参考热老化率之比，获取水分加速老化因子系数η，通过数据拟合方法获得含水量与水分加速老化因子之间的关系η＝Fm； 基于所述变压器套管的老化动力学模型，通过引入所述水分加速老化因子系数，构建预测模型，对所述变压器套管的剩余寿命进行预测，根据 获取传统变压器套管的老化动力学模型： θ＝0.09873mc％+0.746665mc％+4.27556105 其中，θ为含水量固定影响系数；mc％为变压器套管初始含水量值；Ea为活化能；R为摩尔气体常数；T为热力学温度；tl为设备使用时间； 在上述公式中引入水分加速系数η，获得考虑含水量动态变化对变压器套管剩余寿命加速影响的寿命预测方法，为： 式中，Fm为水分加速系数，它随着变压器套管中的含水量m动态变化。

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