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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种生物多样性保护热点区域的识别方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310872288.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种生物多样性保护热点区域的识别方法、系统及介质是由王宏;鲁雨婷设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生物多样性保护热点区域的识别方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种生物多样性保护热点区域的识别方法、系统及介质，涉及领域，方法包括：获取待识别区域范围内的预设年份段内的遥感影像数据，算增强植被指数的年际变异指数和空间变异指数以及地表温度的年际变异指数和空间变异指数，进而确定时空遥感指数以及基于时空遥感指数识别的热点区域；确定待识别区域范围内的人类活动因子，计算人类足迹指数以及基于人类足迹指数识别的热点区域；根据基于时空遥感指数识别的热点区域和基于人类足迹指数识别的热点区域确定待识别区域范围内的生物多样性保护热点区域。本发明通过整合时空遥感指数和人类足迹指数，分别识别由于气候变化和人为压力引起保护的区域，准确的识别出优先保护的区域。

本发明授权一种生物多样性保护热点区域的识别方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种生物多样性保护热点区域的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别区域范围内的预设年份段内的遥感影像数据； 根据所述遥感影像数据计算增强植被指数的EVI年际变异指数和EVI空间变异指数以及地表温度的LST年际变异指数和LST空间变异指数； 根据所述EVI年际变异指数、所述EVI空间变异指数、所述LST年际变异指数和LST空间变异指数确定时空遥感指数以及基于时空遥感指数识别的热点区域； 确定所述待识别区域范围内的人类活动因子，根据所述人类活动因子计算人类足迹指数以及基于人类足迹指数识别的热点区域；所述人类活动因子包括人口密度、牲畜密度、土地利用、夜间灯光指数和交通影响指数； 根据所述基于时空遥感指数识别的热点区域和所述基于人类足迹指数识别的热点区域确定所述待识别区域范围内的生物多样性保护热点区域； 根据所述人类活动因子计算人类足迹指数以及基于人类足迹指数识别的热点区域，具体包括： 确定所述待识别区域范围内的人口密度数据，并根据所述人口密度数据对所述待识别区域范围内各栅格的人口密度数据进行赋值，得到人口密度重赋值栅格图； 确定所述待识别区域范围内的放牧密度数据，并根据所述放牧密度数据对所述待识别区域范围内各栅格的放牧密度数据进行赋值，得到放牧密度重赋值栅格图； 确定所述待识别区域范围内的夜间灯光指数，并根据所述夜间灯光指数使用分位数将各栅格内的所述夜间灯光指数进行数据缩放，得到夜间灯光指数重缩放栅格图； 确定所述待识别区域范围内的道路分布；根据道路分布情况以及对周边范围的影响程度进行评价赋值，得到交通影响指数赋值栅格图； 对所述待识别区域范围内的土地利用类型进行评分，得到土地利用评分栅格图；所述人口密度重赋值栅格图、所述放牧密度重赋值栅格图、所述夜间灯光指数重缩放栅格图、所述交通影响指数赋值栅格图以及所述土地利用评分栅格图中，每一栅格的赋值范围相同； 将所述人口密度重赋值栅格图、所述放牧密度重赋值栅格图、所述夜间灯光指数重缩放栅格图、所述交通影响指数赋值栅格图以及所述土地利用评分栅格图中各栅格的赋值进行求和得到每一栅格对应的人类影响指数； 根据所述人类影响指数以及所述人类影响指数的最大值和最小值计算所述人类足迹指数，得到人类足迹指数栅格图； 利用自然断点法对所述人类足迹指数栅格图中的每一栅格的分值进行等级划分，得到等级划分后的栅格图； 利用Getis-Ord统计法对所述等级划分后的栅格图进行聚类分析，得到基于人类足迹指数识别的热点区域图； 根据所述基于时空遥感指数识别的热点区域和所述基于人类足迹指数识别的热点区域确定所述待识别区域范围内的生物多样性保护热点区域，具体包括： 叠加时空遥感指数和人类足迹指数两个指数的热点空间地图，利用公式计算生物多样性保护热点区域，公式如下： 式中，为结合两个指数识别出的生物多样性保护热点区域；为时空遥感指数TS识别出的热点区域，为人类足迹指数HF识别出的热点区域；的计算方法为：两个热点区域重叠的部分，即两个指数都具有显著高值的区域，被归类为“1级”保护区；没有重叠的区域，即两个指数中任何一个具有显著高值的区域，被归类为“2级”保护区；两个指数任何一个值不高的区域被归类为“3级”保护区。

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