南京航空航天大学;中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所吴志荣获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学;中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所申请的专利复合材料贴补修复结构的参数优化方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116844676B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310885840.X,技术领域涉及:G16C60/00;该发明授权复合材料贴补修复结构的参数优化方法、系统及电子设备是由吴志荣;杨宜蓉;雷航;杨鑫;王启武设计研发完成,并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本复合材料贴补修复结构的参数优化方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了:本发明公开一种复合材料贴补修复结构的参数优化方法、系统及电子设备,涉及计算机仿真技术领域。本发明提供的复合材料贴补修复结构的参数优化方法,在选取复合材料贴补修复结构的待优化参数后,以静强度、疲劳寿命、补片体积以及补片和胶层总厚度为目标函数,建立多目标优化数学模型,接着,采用多目标遗传算法求解多目标优化数学模型得到待优化参数的最优解,能够对复合材料贴补修复结构的补片体积、补片和胶层的总厚度、静强度和疲劳寿命四个目标函数进行优化,以实现结构整体性能最优的目的。
本发明授权复合材料贴补修复结构的参数优化方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种复合材料贴补修复结构的参数优化方法,其特征在于,包括: 选取复合材料贴补修复结构的待优化参数;所述待优化参数包括补片半径、补片铺层和胶层相对厚度; 以静强度、疲劳寿命、补片体积以及补片和胶层总厚度为目标函数,建立多目标优化数学模型; 采用多目标遗传算法求解所述多目标优化数学模型得到所述待优化参数的最优解; 其中,对贴补修复结构的多目标优化流程包括: 将所述待优化参数通过混合编码的方式编码为一条染色体,随机生成N个染色体个体的第一代种群;对补片半径进行二进制编码,对补片铺层的顺序进行整数编码,对胶层相对厚度进行离散编码; 判断当前种群是否为第一代父代种群,若是,则对第一代父代种群进行解码,运行参数化建模脚本;若不是,则结合父代种群及其适应度进行非支配排序得到非支配层,在此基础上通过选择、交叉、变异生成子代种群;使用Python语言编写多目标遗传算法优化程序,并编写参数化建模脚本; 对新生成的子代种群进行解码操作; 结合父代和子代种群生成下一代种群;首先将父代和子代群合并,形成2N个染色体个体的合并种群;然后,对合并种群进行非支配排序;最后,从合并种群的第一个非支配层开始,逐层将其中的每个染色体个体取出,存入下一代种群;新一代种群个体规模要达到N,但只需要某一支配层中部分染色体个体时,则只选择该支配层中拥挤度大的染色体个体存入下一代种群,淘汰剩下的染色体个体和层级;经过这样过程,促进优良个体进入下一代种群,从而使算法更快收敛; 判断当前种群迭代数是否超过预设种群迭代数量,若没有超过,则将新形成的下一代种群作为新的父代种群,返回执行判断当前种群是否为第一代父代种群的步骤;若超过,则将种群第一非支配层的结果,作为Pareto最优解集输出。
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