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龙图腾网获悉西安电子科技大学;广西产研院人工智能与大数据应用研究所有限公司申请的专利基于频域的机场安检X光机安检员早期疲劳检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310953973.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于频域的机场安检X光机安检员早期疲劳检测方法是由胡瑞敏;李怡欣;彭春蕾;火星星;刘海涛;叶波设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域的机场安检X光机安检员早期疲劳检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频域的机场安检X光机安检员早期疲劳检测方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取待检测的监控视频；将待检测的监控视频分帧按序读取图像；获取眼宽比序列；获取注视估计方向序列；分别提取眼宽比序列的频域特征和注视估计方向序列的频域特征；将眼宽比序列的频域特征和注视估计方向序列的频域特征进行拼接，获取拼接特征；将拼接特征进行归一化处理；使用训练好的深度学习分层多尺度长短期记忆网络对归一化处理后的拼接特征进行处理，得到输出结果；获取输出结果对应的离散化类别，得到安检员状态；根据安检员状态，进行相应的提醒。本发明能够降低出现错检、漏检等情况，更大程度上维护旅客的安全。

本发明授权基于频域的机场安检X光机安检员早期疲劳检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域的机场安检X光机安检员早期疲劳检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的监控视频； 将所述待检测的监控视频分帧按序读取图像；获取每帧图像的眼宽比，形成眼宽比序列；估计每帧图像的注视方向，形成注视估计方向序列； 分别提取所述眼宽比序列的频域特征和所述注视估计方向序列的频域特征；所述提取所述眼宽比序列的频域特征，包括： 将所述眼宽比序列划分为多个重叠的片段；其中，设置窗口，所述窗口以第一步距进行滑动，每一帧所述窗口滑动一次，每一帧对应一个片段，所述片段为时域特征； 根据所述第一步距离，获取划分所述眼宽比序列的帧数，其表达式为： ； 其中，为所述眼宽比序列的长度； 对第帧的时域特征进行傅里叶变换，得到第帧的线性频谱特征，其表达式为： ； 其中，为第个傅里叶变换的点数，为傅里叶变换的总点数，为自然底数，为虚数单位，为圆周率，为第个线性序列； 根据第帧的线性频谱特征，计算第帧功率谱，其表达式为： ； 使用多个滤波器组分别对所述第帧功率谱进行处理，得到平滑的频谱，其表达式为： ； ； 其中，为第组滤波器，为第组滤波器中心频率，为滤波器中心频率； 将第帧的线性频谱特征与每个滤波器组得到的平滑的频谱进行相乘，得到对数频谱，其表达式为： ； 将多组滤波器组对应的对数频谱进行累加，并经过离散余弦变换，得到梅尔频率倒谱系数，其表达式为： ； 其中，为滤波器组的总数，为阶梅尔频谱倒谱系数； 依次获取帧对应的梅尔频率倒谱系数，构建梅尔频率倒谱系数矩阵，即得到所述眼宽比序列的频域特征； 将所述眼宽比序列的频域特征和所述注视估计方向序列的频域特征进行拼接，获取拼接特征； 将所述拼接特征进行归一化处理； 使用训练好的深度学习分层多尺度长短期记忆网络对归一化处理后的拼接特征进行处理，得到输出结果；获取所述输出结果对应的离散化类别，得到安检员状态；根据安检员状态，进行相应的提醒。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学;广西产研院人工智能与大数据应用研究所有限公司，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。