Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西安电子科技大学陈亚涵获国家专利权

西安电子科技大学陈亚涵获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于掩码增强和自注意力机制的无监督域自适应SAR影像的水体提取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116935187B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310977795.0,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权基于掩码增强和自注意力机制的无监督域自适应SAR影像的水体提取方法、系统、设备及介质是由陈亚涵;任仲乐;侯彪;王凯;罗星宇;任博;杨晨;焦李成设计研发完成,并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

基于掩码增强和自注意力机制的无监督域自适应SAR影像的水体提取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:基于掩码增强和自注意力机制的无监督域自适应SAR影像的水体提取方法、系统、设备及介质,方法包括:从存在域差异的高分辨率大场景SAR影像中,选取一张为源域图像,另一张为目标域图像,对源域和目标域图像分别标签,将图像及对应标签均进行裁剪;构建深度自注意力网络;建立掩码增强模块,获取包含局部信息的目标域掩码增强图像;使用无监督域自适应方法和掩码增强模块对深度自注意力网络在线自训练;重复并达到最大训练次数,获得训练好的网络模型;将目标域图像及对应标签送入训练好的网络模型进行水体提取,得到预测结果图,计算分类指标;系统、设备及介质用于实现该方法;本发明能够进一步关注不容易被提取的水体精细特征,且提高了模型泛化能力。

本发明授权基于掩码增强和自注意力机制的无监督域自适应SAR影像的水体提取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.基于掩码增强和自注意力机制的无监督域自适应SAR影像的水体提取方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤1:从存在域差异的高分辨率大场景SAR影像中,选取一张作为源域图像,另一张作为目标域图像,每张所述SAR影像包括水体区和非水体区,对源域图像和目标域图像分别标签,得到源域图像的对应标签以及目标域图像的对应标签,将源域图像和源域图像的对应标签以及目标域图像和目标域图像的对应标签均裁剪成尺寸为A*A的小图; 步骤2:构建深度自注意力网络; 具体方法包括: 步骤2.1:建立包含四个重叠补丁合并模块和多个混合自注意力机制结合的编码器E; 步骤2.2:建立包含多个具有不同扩张率的并行3×3深度可分离卷积和一个1×1卷积进行特征感知融合的解码器D; 步骤2.3:将步骤2.1建立的编码器E输出的每个特征使用双线性上采样进行特征对齐,并与步骤2.2建立的编码器D级联组成深度自注意力网络; 步骤3:建立掩码增强模块,设置补丁大小和掩码比率,对步骤1中的目标域图像按照设置的特定补丁大小进行划分,按照掩码比率从均匀分布的补丁中随机采样进行屏蔽,获取包含局部信息的目标域掩码增强图像; 步骤4:使用无监督域自适应方法和步骤3建立的掩码增强模块对步骤2建立的深度自注意力网络进行在线自训练; 步骤5:重复步骤4达到最大训练次数,获得训练好的网络模型; 步骤6:将步骤1得到的目标域图像和目标域图像的对应标签送入步骤5训练好的网络模型进行水体提取,得到预测结果图,计算分类指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。