买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于深度特征拓展的多功能雷达工作模式增量识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310986649.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于深度特征拓展的多功能雷达工作模式增量识别方法是由周峰;张致忠;高峰;石晓然;樊伟伟;田甜设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度特征拓展的多功能雷达工作模式增量识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度特征拓展的多功能雷达工作模式增量识别方法，包括：将获取到的待测雷达的样本数据输入至增量识别模型，增量识别模型在混合损失函数的迭代下，根据由新样本数据和旧样本数据组成的扩展数据集进行训练，得到训练好的模型；再将样本数据输入至训练好的模型，得到识别结果。根据本发明提供的方法，通过将样本数据输入增量模型进行训练，得到训练完成的模型；再将样本数据输入到训练完成的模型，得到雷达工作模式类别的识别结果；由于模型中的扩展特征提取器是在混合损失函数的迭代下训练的，因此模型能够在学习新类型的同时保持对旧知识的记忆，从而能够增强动态环境下的增量识别效果、提高识别的准确率、扩大应用场景。

本发明授权基于深度特征拓展的多功能雷达工作模式增量识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度特征拓展的多功能雷达工作模式增量识别方法，其特征在于，包括： 获取待测雷达的样本数据，所述样本数据包括新工作模式类别的样本，所述新工作模式类别与增量识别模型中存储的旧工作模式类别的数据类型不同； 将所述样本数据输入至所述增量识别模型，所述增量识别模型根据扩展数据集进行训练，得到训练完成的增量识别模型， 其中，所述增量识别模型包括扩展特征提取器、样本管理模块及工作模式分类模块，所述扩展特征提取器用于提取所述扩展数据集中的样本数据的特征，所述工作模式分类模块用于根据所述样本数据的特征与每个所述工作模式类别的平均示例向量的距离大小，确定所述样本数据所属的工作模式类别，所述样本管理模块用于确定并存储代表性样本和或删除多余样本，所述扩展特征提取器是在混合损失函数的迭代下，根据扩展数据集训练的，所述混合损失函数的动态调节系数随着增量识别任务个数的增加减小，所述扩展数据集包括所述样本数据和所述旧工作模式类别的样本数据； 其中，所述样本管理模块具体用于：根据所述扩展数据集中的样本数据的Softmax层的输出结果，将所述工作模式类别包括的工作模式降序排列，得到所述工作模式类别的第一序列，Softmax层的输出结果是根据主分类器和辅助分类器的预测结果确定的，所述Softmax层的输出结果为所述样本数据属于所述工作模式类别的概率序列；将所述第一序列的前N个所述工作模式确定为所述工作模式类别的代表性样本，N为正整数；存储所述代表性样本； 将所述样本数据输入至所述训练完成的增量识别模型，得到所述雷达工作模式所属类别的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。